ユニバーサル アナリティクス（以下UA）の停止が発表されました。Google アナリティクス 4（以下GA4）への移行を迫られています。
7月1日以降、UAはデータ収集を停止し、さらに半年後にはデータが削除され、閲覧もできなくなりそう。

2023 年 7 月 1 日をもって、標準のユニバーサル アナリティクス プロパティにおける新しいヒットの処理は停止されます。 現在ユニバーサル アナリティクスをご利用のお客様には、Google アナリティクス 4 を使用するための準備をしていただくことをおすすめします。

ユニバーサル アナリティクスのサポートは終了します
support.google.com/analytics/answer/11583528?hl=ja&ref_topic=10094551

「今までのデータはどうなるの？」
「コロナ前と後の比較とかできなくなっちゃうの？」
「とにかく、UAのデータをバックアップしなくちゃ！」

アナリティクスヘルプをみると、データのエクスポートには3つの方法が提示さています。

1. レポートを個別にエクスポート
2. GA Reporting APIを使用
3. BigQueryを使用（GA360利用の場合）

でも、この3つの方法だけではありません。
ウェブ通おススメの方法はこちら。

4. バックアップ専用ツール「Analytics Backup by QA」を利用

ユニバーサルアナリティクスをバックアップする4つの方法をそれぞれ簡単に説明します。

1. レポートを個別にエクスポート

UAの機能を使って、データをエクスポートします。

（参考）レポートのエクスポートと共有
support.google.com/analytics/answer/1038573

形式はCSV、TSV、TSV 形式（Excel）、Excel（XLSX）、Google スプレッドシート、PDFから選べます。

あらかじめ、必要なレポートや期間を設定し、画面に表示させてからエクスポートします。
手動での作業なので、管理するサイトが多い場合や必要なデータが多い場合は手間がかかります。

Googleスプレッドシートのアドオンを使うと、最新データを自動で取得できます。

（参考）アナリティクスのデータをスプレッドシートに移動する
support.google.com/a/users/answer/9308667?hl=ja

基本は表データなので、数字が並ぶだけのデータになります。
解析するためには、データの成型が必要です。

メリット

簡単にバックアップできる。
無料。

デメリット

運用しているサイト・ビューがたくさんあると、ひとつずつエクスポートするのが手間。
数字のみのデータ。

2. GA Reporting APIを使用

APIを使うことで、UAからプログラムを介してデータを取得できます。
Java、Python、PHPなどいくつかの種類があります。
ちなみにPHPの場合はcomposerで操作します。

（参考）Google アナリティクス Reporting API
developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4

取得方法やコマンドは、それぞれの分野に詳しい方がブログ等で解説しているので、検索してください。
取得データは、csvなどで保存できます。

メリット

ディメンジョンやメトリクスの指定で柔軟なデータを取得できる。
無料。

デメリット

プログラミングの知識が必要。
数字のみのデータ。

3. BigQueryを使用（GA360利用の場合）

360（有料）を契約している大規模サイトのみ利用できるサービスです。
なので、詳しくは割愛します。

（参考）Google アナリティクス 360 をご利用の場合: BigQuery へのエクスポートも可能
support.google.com/analytics/answer/3437618

4. バックアップ専用ツール「Analytics Backup by QA」を利用

ウェブ通おススメのバックアップ！
というか、宣伝です。けど、とてもおススメなんです！

Analytics Backup by QA
ga-backup.com/

• 1クリックで大量のビューをバックアップ
• バックアップデータは使いやすいユーザーインターフェース（UI）で閲覧
• アクセス解析・サイト運用のプロが開発

ウェブ通の運営会社である「株式会社ウェブジョブズ」が開発。
長年、ウェブ通でアクセス解析を担当した丸山だからこそできる、自分が使いたい、皆さんにも使っていただきたいアプリです。

Analytics Backup by QAは、UAのデータを取得・バックアップし、同じくウェブジョブズが開発したアクセス解析ツールQAアナリティクスのUIで閲覧できます。
1日ずつデータを取得するので、過去のデータとの比較なども柔軟に行えます。

システムとしては、UAのデータをGoogle アナリティクスAPI経由でダウンロードし、任意のサーバーに保存します。

WPプラグインなのでサーバーにWordPressは必要ですが、サイト本体はWordPressで作成されていなくても使用できます。

バックアップしたデータは成形不要。表やグラフで分かりやすいUIをご用意。

QAアナリティクスのUIは、GA4よりも使いやすいと好評です。
UAのようにグラフや表で可視化されるので、直感的に理解できます。

Google アナリティクスAPIを設定すれば、管理しているサイトのプロパティ・ビューを複数個、まとめてダウンロードできます。
しかし、1日あたりに取得できるデータには制限があるので、あれこれ無制限にデータを取得すると、期限までにダウンロードが終わらないかもしれません。

Analytics Backup by QAは、全てのデータの取得はしません。
アクセス解析・サイト運用のプロが開発しているから、今後の分析に過不足ないデータを見極めてダウンロードします。目標値や完了数もバックアップできます。

「高額だけど、うちのサイトにそんな価値あるかなぁ」
「APIって設定が難しそう」
と思われる方もあるでしょう。

Analytics Backup by QAには「パートナープログラム」が用意されています。
パートナー企業がライセンスを取得し、エンドユーザーにサービスを提供します。

エンドユーザーは使いやすい価格でデータをバックアップし、閲覧できます。
Google アナリティクスAPIの設定方法が分からない、WordPressサーバーの構築ができないときも大丈夫。
手間のかかる設定やバックアップ環境構築なども請け負ってくれるパートナー企業様をご紹介します。

近い将来、Analytics Backup by QAとQAアナリティクスも連携できるよう計画しています。
バックアップデータと移行後のデータを同じツールで閲覧、比較できるようになるんです。

メリット

プラグイン経由でデータを表示し、活用しやすい。
データをまとめてダウンロードできる。

デメリット

有料。
APIには利用制限があるため、移行に日数がかかる。

バックアップとアナリティクスを検討しよう

UAとGA4は、どちらもGoogleのアプリですが、システムは異なっています。
UAはGoogleが他社から買収したシステムでアクセスの数値を計測、GA4は新たにGoogleが開発したシステムでユーザー行動を計測するので、システムの目的が違います。
Googleがすすめるバックアップの方法でも、UAからGA4にデータをインポートすることはできません。
過去のデータを数字として、またはPDFなど加工できないデータとして保管するだけです。

Analytics Backup by QAなら、必要なデータを簡単にバックアップでき、取得したデータは分かりやすいUIで閲覧できます。

QA Heatmap Analytics（QA ヒートマップ アナリティクス）は、ウェブ制作・運用に関わる方はもちろんのこと、顧客データを活用したデータ分析やマーケティングに携わる方にも役に立つユーザー行動分析ツール（WordPress公式プラグイン）です。

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「自分のWebサイトのアクセス数/収益を増やしたい」

この記事にたどり着いた方は、そう感じているのではないでしょうか？

今回は、Webサイトのアクセス/収益UPに効果が高い、ヒートマップについて書いていきます。

=>ウェブ通が作ったQA Heatmapはこちら

Webサイトのアクセス/収益を上げる方法

アクセス/収益UPは、Webサイト運営における最重要事項の一つ

アクセス/収益UPは、Webサイト運営における最重要事項の一つでしょう。

Webサイト運営の目的は、運営者によってそれぞれです。

「自社製品やサービスを多くの人に届けたい」

「役に立つ/楽しい情報を発信したい」

「アドセンスやアフィリエイトでたくさん稼ぎたい」

など、人や企業によって様々な目的があるでしょう。

しかし、どんなサイトを運営するにしても、アクセス/収益がなければ始まりません。

Webサイトのアクセス/収益を上げるために必要なこと

Webサイトのアクセス/収益を上げるために必要なことはなんでしょうか？

最近のGoogleはコンテンツ内容を重視しており、しっかりとコンテンツ計画を行えば、SEOを活用したアクセスアップがしやすくなっています。

そこで、今回は主にSEOを意識したWebサイト運営にあたり、必要な工程を整理してみましょう。

上の図のように、Webサイト運営で必要な工程は、

• Plan→計画
• Do→実行
• Check→検証
• Action→改善

のように分けられます。

PDCAサイクルと呼ばれるものですね。

具体的な例を挙げると下のようになります。

• Plan(計画)→月間PVを1,000伸ばすために、「新しく10記事を投稿する。」という計画を立てる。
• Do(実行)→アクセスが伸びそうな10記事を作成して、投稿する。
• Check(検証)→半年を目安に10記事がどれだけPVを集めているか定期確認する。
  • 月間1,000PVに達していれば、うまくいった原因を分析してノウハウとする。
  • 失敗時は仮設をたてる(例)「SEO対策が不十分だった。」「競争が激しいキーワードを狙いすぎた。」など。
• Action(改善)→仮説に応じて、改善策を考え、実行する。
  • 「SEO対策が不十分だった。→不十分だった点について、修正をする。」
  • 「競争が激しいキーワードを狙いすぎた。→新しい記事を作成する際に、競争が弱いキーワードを狙う。」

Check(検証)の段階で、解析ツールが活躍する！

Check(検証)の段階で重要なことは、改善につながるデータを取得すること

今回は、特にCheck(検証)の段階を取りあげます。

Check(検証)の段階で重要となるのは、改善につながるデータを取得することです。

改善につながるデータとは、例えば

• 記事のPV(ページビュー)数
• 検索順位
• ユーザーが関心を持った(or持たなかった)部分

などです。

目標に対して、どれくらい達成できているのかを把握することで、次にやるべきことが明確になります。

解析ツールを活用することにより、改善につながるデータを得られる！

改善につながるデータを得るためには、解析ツールを活用することが一般的です。

代表的な解析ツールには、

• Google Analytics
• Google Search Console
• ヒートマップ

があります。

それぞれの解析ツールで得られるデータが異なります。

詳しくみていきましょう。

Google Analytics、Google Search Console、ヒートマップで得られるデータ

Google Analytics、Google Search Console、ヒートマップのそれぞれを使って得られるデータは下のようになります。

Google Analyticsを使って得られるのは、PV数や滞在時間などです。

Google Search Consoleを使って得られるのは、記事の検索順位などです。

ヒートマップを使って得られるのは、記事のなかで「ユーザーがどの部分に関心を持ったのか？」、「どの部分で離脱をしたのか？」といったデータです。

あまり注目されていないが、ヒートマップは重要な解析ツール！

ヒートマップの予備知識

ヒートマップとは、記事の

• どの部分がよく見られているのか？
• どこがクリックされているのか？
• どの部分が見られていないのか？

などの情報を、ビジュアルで知ることができるツールです。

上の写真のように、

• 注目されている部分→赤色
• クリックされている部分→黄色
• 注目されていない部分→紫色

といった形で、ユーザーの動き/関心を把握することができます。

他の解析ツールに比べて、ヒートマップはあまり注目されていない

代表的な解析ツールは、

• Google Analytics
• Google Search Console
• ヒートマップ

の三つでした。

その中でもヒートマップは、他の二つのツールに比べてあまり注目されていません。

※Ubersuggest参照, 2020年度3月時点, 日本語における検索数

注目されていないからといって、効果が低いというわけではありません。

むしろ、多くの人が注目していない、掘り出し物の解析ツールと言えます。

ヒートマップを使えば、ユーザーの関心を詳しく把握できる！

ヒートマップを使うことで、ユーザーが

• Webページのどの部分に関心を持っているのか？
• Webページのどの部分で離脱しているのか？

ということがわかります。

ユーザーが関心を持っている事柄について、さらに詳しい文章を載せたり、離脱しやすい部分を改善したりすることで、記事の質を向上させることができます。

結果として、サイトのアクセスや収益向上につながるのです。

自信を持っておすすめできるヒートマップ

ヒートマップにはたくさんの種類がある。

ヒートマップにはたくさんの種類があります。

• MIERUCA(ミエルカ)
• User Heat
• Ptengine
• Hotjar
• Heatmap.me
• Fullstory
• Mouseflow
• Matomo

など、この他にも色々な種類のものがあります。

では、数あるヒートマップの中で、どれを使ったらいいのでしょうか？

既存のヒートマップの中で、無料では自信を持ってお勧めできるものはない。

ヒートマップを選ぶ基準としては、

1. 無料版があること
2. 日本語で使えること
3. ユーザー登録が必要ないこと
4. 高度な技術/知識がいらず、使いやすいこと
5. サイトのアクセスUP/収益UPに役立つ機能が豊富であること

の５つを考えたいところです。

上にあげたヒートマップについて、５つの基準から考えてみましょう。

※上に挙げた全てのヒートマップに、無料版があります。

どのヒートマップにも一長一短がありますが、登録やタグ設置が必要ということもあり「これがベストだ」とお勧めできるものはありません。

逆にいえば、ちゃんと登録や対価を払えば、どれもおすすめできます。ですからプロの方であれば、上記のどれでも要件は達せられると思いますし、英語が使える方であれば、Hotjarが一押しです。

とはいえ、英語が使えなくても、登録をせずとも、気軽に「いいヒートマップを使いたい」という方は多いでしょう。

「皆さんにWebサイト運営を成功させてほしい」という思いで、新しいヒートマップを開発しました！

既存のヒートマップには、自信を持ってお勧めできるものはありませんでした。

そこで、皆さんに自信を持ってお勧めできるヒートマップ（※）を、私たちが作成しました。

その名もQA Heatmapです！

QA Heatmapのβ版無料ダウンロードはこちら。

※今のところQAHeatmapはWordPressをお使いの方限定ですが、将来は一般サイトでも使えるようになります。

5つの条件を全てクリアするQA Heatmap！

QA Heatmapは、ヒートマップを選ぶ基準として挙げた、

1. 無料版があること
2. 日本語で使えること
3. ユーザー登録が必要ないこと
4. 高度な技術/知識がいらず、使いやすいこと
5. サイトのアクセスUP/収益UPに役立つ機能が豊富であること

の全てを満たすように作成しました。

QA Heatmapは、無料でβ版を利用できる！

QA Heatmapでは、無料でβ版を利用できるようにしています。

より多くの人に活用してもらいたいので、無料としました。

無料だからといって、性能が低いということはありません。

むしろ、既存のヒートマップより高性能なものを目指しました。

QA Heatmapは日本製のヒートマップ！もちろん日本語で利用できる

QA Heatmapは日本製のヒートマップです。

私たちが作ったものなので、当たり前といえば当たり前ですが。

そのため、日本語で利用することができます。

辞書を引きながら、英語のサービスを使う必要が無くなります。

QA Heatmapでは、面倒なユーザー登録や資料請求が一切不要！

QA Heatmapでは、利用するためにユーザー登録や資料請求をする必要がありません。

メールアドレスや電話番号などの、個人情報も登録しなくていいです。

もちろん、皆さんに営業電話をかけることはありません。

ワードプレスのプラグインなので、簡単なインストールをすれば、すぐに使えます。

QA Heatmapはワードプレス上で直感的に利用できる！さらに使いこなすためのユーザー会もある！

QA Heatmapは、ワードプレス上で直感的に利用できる点が大きな特徴です。

ヒートマップの管理画面に入るのに、ログインする必要がありません。

ワードプレス上で全ての機能が使えるので、業務効率が上がります。

専門知識がない人でも、直感的に利用できるような管理画面を目指しました。

また全国のリーダーによるユーザー会（勉強会）も開催予定ですので、より改善に役立てて頂けます。

QA Heatmapには、精読率、リンククリック、ヒートマップ、アテンションの4つの機能が搭載されている！

QA Heatmapには、

• 精読率
• リンククリック
• ヒートマップ
• アテンション

という4つの機能が搭載されています。

※上のリンクから、それぞれの用語解説に遷移します。

従来のヒートマップと比較して、高い機能性を実現しました。

直感的に、分析ができるように作っています。

ぜひ、QA Heatmapを活用して、Webメディア運営を成功させてくださいね。

β版無料ダウンロードはこちらから！

画像：pixabay

TwitterやFacebookなどで一般の人がどんどん虚偽の情報も拡散できてしまう今、「フェイクニュース」への対策に取り組んでいる企業が増えています。
GoogleやFacebookなどファクトチェック機能を導入していますが、何をもって「フェイクである」と決めるのかの定義づけが難しいようです。

元記事ではFacebookとウーバーのフェイクニュースへの対策について書かれています。

Facebookでは機械学習と人的リソースを注いで、情報を「False News」「プロパガンダ」「間違いの情報」「正しい情報」に分け「False News」の摘出を行っているそうです。

一方でウーバーでは別のアプローチをしています。
ウーバーの最先端技術研究チームでは「何が偽りか」よりも「感情を無駄に引き起こす言葉が入っているかどうか」に着目して、記事を以下の6つのカテゴリーに判別するAIを開発しています。以下引用します。

1. ジャーナリズム（ファクトベースのニュース）
2. オピニオン（著者の意見）
3. Wiki
4. センセーショナリズム（扇動的に読者の感情を必要以上に換気させるもの）
5. アジェンダドリブン（何かしらの目的があって書かれた記事）
6. 風刺

アメリカのメディア業界は広告収入モデルから、読者からの購読料をいただくサブスクリプションモデルに変化してきています。
このような背景があることから、「AIを活用したニュースの分類分けやフェイクニュースの検知が今後より重要になってくる」と元記事ではまとめられています。

個人的にはウーバーがこのような研究に取り組んでいることに驚いた記事でした。

判別AIも出てきた米国・フェイクニュース研究最前線 —— ただ｢フェイク｣と呼ぶ時代は終わる | BUSINESS INSIDER JAPAN

画像：pixabay

Facebookは8月29日、日本を含む全世界でFacebook Watchのサービスを提供開始しました。

Facebook WatchとはYouTubeのように投稿された動画を視聴できるサービスです。Facebookは、収益化プログラムやツールの提供など動画クリエイターの支援や広告などの展開も考えているようです。

元記事にも書かれていますが、いまさら感は否めないですね。とはいえ、やはりFacebookの利用者数を見ると無視できない気もします。
今後どう使われていくのか、流行るのか、個人的に気になるところです。

Facebook Watch 、日本でもついにサービスイン：世界展開で20億人にリーチ | DIGIDAY［日本版］

画像：pixabay

6月5日、インスタグラムの「ショッピング機能」が日本でも使えるようになりました。

ショッピング機能とは、タイムラインに掲載された写真の画像をクリックするとそのまま購入することができる機能です。

Instagramショッピングを利用するためには、以下の要件を満たしているビジネスアカウントのみであり審査が必要です。

承認されると設定から製品のタグ付けができるようになります。

• Instagramのポリシーに準拠した物理的な製品を販売しているビジネスであること
• Instagramアカウントがビジネスアカウントであること
• ビジネスプロフィールがFacebookカタログにリンクされていること

インスタを見て「いいな、欲しいな」とテンションが上がっているときにすぐに購入できるので、効果は絶大かもしれませんね。

Instagramが「ショッピング機能」日本でも開始、写真から服など購入 – Engadget 日本版

Instagramショッピングとは何ですか。 | Instagramヘルプセンター

画像：pixabay

Yahoo!スポンサードサーチにおいて、2018年5月30日より「動的検索連動型広告」の提供が開始されました。
Google AdWordsの「動的検索広告」と同じような広告です。

従来のスポンサードサーチであればユーザーのニーズから適切なキーワードを考えて入稿する必要がありますが、「動的検索連動型広告」ではサイトの指定したURLにあるコンテンツと関連性が高い検索クエリに対してタイトルや最終リンク先URLなどの広告が自動生成されるため、広告運用の負荷を軽減することができます。
また人間では思いつかなかったような、関連性の高い新たなキーワードを発見することができるのも「動的検索連動型広告」の大きなメリットです。

Google AdWords「動的検索広告」をまだ使っていない方も、Yahoo!スポンサードサーチ「動的検索連動型広告」がリリースされたこの機会にどちらかをチャレンジしてみてもいいかもしれませんね。

【スポンサードサーチ】動的検索連動型広告の提供開始 – Yahoo!プロモーション広告

プレミアムメンバーの方は、2016年05月号（Vol53）の中で、トップリーダー・寳さんが「動的検索広告を使っていますか?」記事内においてGoogle AdWordsの動的検索広告に関して説明してくれています。合わせてご覧いただくと分かりやすいです。
「メンバーズサイトHOME」→「過去の課題」より内容が確認できます。

画像：pixabay

GoogleなどのdeveloperサイトのQ&Aでも使われており、エンジニアの方は見たことがあるかもしれないQ&AツールStack Overflowから新しく、「Stack Overflow for Teams」の提供が開始されました。

「Stack Overflow for Teams」は1ユーザあたり月10ドルから利用可能であり、チーム専用のプライベートなQ&Aサイトを構築できます。
フリーワードで検索を行うと、まず「Stack Overflow for Teams」内で検索を行い、そこで見つからない場合には通常のStack Overflowの検索結果も表示されるそうです。

サイト制作やアプリ開発のときなど、チーム内でのQAおよびコミュニケーションツールとしても活用できそうですね。

チーム専用のプライベートなQ＆Aサイトが作れる「Stack Overflow for Teams」提供開始。月額10ドルから － Publickey

画像：pixabay

Tableauが新しい機能と新しいライセンス体系を発表しました。 今回の新バージョンは「Tableau 2018.1」。

まず新しい機能を持った製品として、データの結合、形式変換、クリーニングが簡単に行える「Tableau Prep」。
データ分析を行ううえでもっとも時間をとられてしまうのが、データクレンジングの作業です。「Tableau Prep」を利用すれば、分析が行える状態にできるようデータをクレンジングする準備時間を節約できるようになるそうです。

また、新しいライセンス体系としてサブスクリプションモデルを採用しています。
「Tableau Prep」も利用できるTableau Creatorは、1ユーザーあたり102,000円/年額（税抜）。
適切なユーザーが適切な機能を適切な価格で利用できるようにした、とのこと。

Tableauを使っていてデータの整備に時間がとられてデータ分析は大変だと感じている方も、Tableauの価格がネックで導入に二の足を踏んでいた方も、一度試してみてもいいかもしれませんね。

Tableauを使って何ができるのか気になる方は、「【プレミアム】Tableauを業務で使うと便利になること」の記事でトップリーダーの寳さんがコラムを書いてくれていますのでぜひ読んでみてください。

Tableau、新版でTableau Prep（Maestro）投入、新サブスクリプションライセンスも：新バージョン名は「Tableau 2018.1」 – ＠IT

ビジネスインテリジェンスとデータ分析 | Tableau Software

画像：pixabay

鳴海さんの記事「ECサイト運営者なら知っておきたいAmazonのリスティング広告」でも取り上げられていますがAmazonが広告に力を入れています。

Amazonはエージェンシーのメディアバイヤーやマーケターから「サポート」に関して不満があったそうです。
そこでAmazon Advertising Platform APIをバイヤーに提供し、キャンペーン、広告グループ、広告、キーワード、入札単価、予算などを自らプログラムで使いやすくしたり、掲載結果データを取得して分析を行うこともできるようにしています。（現在は北米と欧州のみAPIは利用可能）

また、インハウスエージェンシーを専門とするエージェンシー開発グループを作りメディアバイヤーのサポートの拡充を行っています。

Facebook個人情報流出からTwitter上での「#DeleteFacebook」の呼びかけが高まり、Mozillaが広告掲載を停止、TeslaとSpaceXがFacebookページを削除、など企業やユーザーのFacebook離れが続いています。

デジタル広告分野では圧倒的な売上のGoogleとFacebookですが、Facebook騒動が追い風となって、Amazonがデジタル広告分野でも一気に伸びてくるかもしれませんね。

Amazon、新広告ツールを開発してバイヤーに取り入る：広告は独占3社の時代に？ | DIGIDAY［日本版］