11月12日（火）にプロダクトマネージャーカンファレンス2019＠渋谷に行ってきました。

▼これ
2019.pmconf.jp/

実は同日にウェブ担当者フォーラムさんのイベントもあって「お前そこいけよ 」って感じなんですが。

今、ウェブサイトも含めてノンエンジニアが「エンジニアさんと一緒にする仕事の重要性」ってましてきていると思うのです。

その背景は  サイトだけというより、アプリなども含めた「よりよい体験」の重要性が増しているためだと思っています。

そうなってくると、我々もウェブサイトも含めて「プロダクト」として関わっていく姿勢が求められると思います。

ということで、最近一気に知名度をあげた感のある「プロダクトマネジメント」についてのセミナーに参加してきたので、内容をシェアしたいと思います。

※余談ですが、運営をやったことがある側として、今回の運営側の人がすごくがんばっておられたのがわかります。お弁当とかも細かいところまで気が利いてました。そういう意味でプロダクトマネジメントされていたイベントでした。

資料の一覧

ありがたいことに資料をオープンにしてくれている講師も多いのでまとめておきます。

※私が参加したDay1のものには○をつけています。丸山だから。

Day1　(12日）の資料

ORDINARY PEOPLE, EXTRAORDINARY RESULTS

“https://www.slideshare.net/Productized/empowered-achieving-extraordinary-results-with-ordinary-people-by-marty-cagan

SVPG MartyCagan氏
○

LINEにおけるお金とユーザーのジレンマ

speakerdeck.com/line_developers/money-and-user-dilemma-for-line
LINE 執行役員 二木祥平氏

海外の現場を訪問してわかったコード中心ビジネスの時代におけるプロダクトオーナーシップ

speakerdeck.com/kawaguti/agile-product-management
川口恭伸氏
twitter.com/kawaguti

○

作り手の想いとユーザーをつなぐための悪戦苦闘

speakerdeck.com/kanadadada/zuo-rishou-falsexiang-itoyusawotunakutamefalse-e-zhan-ku-dou

Yuuki KANADA氏
@Kanadadada
twitter.com/Kanadadada

ピクシブのプロダクトマネージャー、組織化されたチーム、チームを支える組織

docs.google.com/presentation/d/1o3bDSU9MMwegHKP04HiJtO4tdqDcSEIhYZGi1FL3jNw/edit#slide=id.g6fb2cb931d_0_5
ピクシブ 佐藤氏
twitter.com/machie

ソフトウェア・ファーストで医療業界を変える

speakerdeck.com/yamamuteki/change-the-medicine-by-software-first-at-pmconf-2019
エムスリー 山崎 聡氏

“失敗事例で学ぶ”失敗しないプロダクトマネジメント

note.mu/diskdusk/n/na74688ed344c
エン・ジャパン 岡田康豊(OkaP)氏
twitter.com/middleOkada

10xのための逆説

speakerdeck.com/yamotty/20191112-10xfalsetamefalseni-shuo-number-pmconfjp-2019
10x 矢本真丈氏
twitter.com/yamotty3

PMとPMMのためのコミュニティマネジメント: プロダクトの開発と展開をコミュニティが加速させる

www.slideshare.net/takaumada/community-management-for-product-manager
東京大学FoundX 馬田 隆明氏
twitter.com/tumada

○

ベルフェイスが描く総プロダクトマネージャー構想

speakerdeck.com/t_yoshimoto0107/beruhueisugamiao-kuzong-purodakutomaneziyagou-xiang

ベルフェイス 吉本 猛氏

発明・ドッグフーディング・プロダクトマネジメント

scrapbox.io/masui/PM%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%82%B92019%E8%AC%9B%E6%BC%94
Nota 増井氏
twitter.com/masui

○

Day2 (13日）の資料

プロダクトの強い軸を作るプロダクトマネジメトフレームワーク

www.slideshare.net/kumikokoshiro/ss-192896028

LINE 小城 久美子氏 / koshiro kumiko
@ozyozyo
twitter.com/ozyozyo

プロダクトマネージャーが陥るカスタマーサポートの盲点

speakerdeck.com/otoyo/product-managers-fall-into-the-risk-of-customer-support
ミクシィ 豊川弘樹 氏
twitter.com/otoyo0122

「何をつくらないか」を考えるリーンプロダクトマネジメント

speakerdeck.com/mariosakata/he-wotukuranaika-wokao-erurinpurodakutomanezimento
Pivotal Labs 坂田 一倫氏
twitter.com/mariosakata

当日の詳細はハッシュタグで

イベントの詳細を知りたい場合はハッシュタグが便利です。

ハッシュタグは
#pmconfjp
でした。

▼Twitter検索
twitter.com/search?q=%23pmconfjp&src=typed_query

▼Togetterのまとめ。
togetter.com/li/1429367

でも2000以上あるから少々しんどいかも。

私の感想。

さて、私は仕事の都合でDay1だけの参加でしたが全部で9個。頑張りました。

• ORDINARY PEOPLE, EXTRAORDINARY RESULTS -MartyCagan氏
• Special Session -KaarelKuddu氏
• 海外の現場を訪問してわかったコード中心ビジネスの時代におけるプロダクトオーナーシップ -川口 恭伸氏
• LINEのPM、ぶっちゃけどうなの座談会 -二木祥平氏
• PMにおけるストーリーテリング（Q&A）-岡田 悠氏
• コミュニティマネジメント: プロダクトの開発と展開をコミュニティが加速させる -馬田 隆明氏
• データ/AIを活用したプロダクトの作り方と磨き方
• 発明、ドッグフーディング、プロダクトマネジメント -増井 俊之氏
• Keynote Session -Harry D. Moseley氏

以下、一言コメント程度に振り返ります。

ORDINARY PEOPLE, EXTRAORDINARY RESULTS -MartyCagan氏

シリコンバレーでプロダクトマネジメントを教えているMarty氏の基調講演です。

普通の人でも優れたプロダクトが作れる。それにはプロダクトマネージャーがビジョン、戦略、優先順位、伝道師になるといった役割を果たし、チームをエンパワーメントすることが重要だ！ といったまさに王道の話でした。

リーダー論、チーム論ですね。

どうも「詳細は本で！」ってことだと思うので本を買いました。パラパラとみましたがいい本だと思っています。

ミーハーとして、サイン会に並びそびれたのが悔やまれる。。

Special Session -KaarelKuddu氏

8年で2人から1600人ものグローバル企業に成長させたTransferWiseのプロダクトマネージャートップのKaarel氏の講演。

これは当たりでした。

なぜかというと、プロダクトマネージャーの採用基準や企業文化の作り方などを話してくれたからです。

What（何をすべきか？）よりHow（どのようにすべきか？）が結構重要だと思うのですが、私たちウェブ通もセミナーを多数開催してきて思うのは、Howはケースバイケースなのでとても難しいのです。

でも、Kaarelはどのように行っているか具体的に話してくれました。

• プロダクトマネージャーは会社を経営できるような人をいれる
• 自由と、それに伴う責任をもってもらう
• ただし間違いは起こしてもいいと伝える。次はもっとうまくやれるようにする

海外の現場を訪問してわかったコード中心ビジネスの時代におけるプロダクトオーナーシップ -川口 恭伸氏

こちらも面白かったです。
資料はこちら。
speakerdeck.com/kawaguti/agile-product-management

なぜ日本では経営者が開発チームを信頼しないのか？という問題に対して仮説があると。

それは「技術がわかる経営者がいないから」という仮説で、これを「はげちゃびん問題」と呼んでるらしいです。

ヨーロッパは4年くらい前からこの問題に取り組んでいる印象とのこと。

あとは、モナリザを作るのにウォーターフォール型じゃ無理だよね？全部最初から計画してなんてしてないよね？ということで、ウォーターフォールとアジャイルの違いを説明されていました。確かに。

私も日本のITってスキルじゃなくてが進め方が悪いんだよな、と思っていたので妙な納得感がありました。

プロダクトマネージャーは、優先順位付けが大切だよね。でも1人でできるスーパーマンはそんなにいないからチームで取り組むという方法もあるよ、という話もありました。

あと面白かったのは、あるプロダクトでは、リリースタイミングを開発チームが決めるようにしたら、一年半バグがでなかったということで。これだけでプロダクトへの信頼感ってあがりますよね。

ウェブサイトでも同じ事がいえるような。。

LINEのPM、ぶっちゃけどうなの座談会 -二木祥平氏

メインルームで話したテーマのフォローQAセッションです。

私はメインルームの話は聞いていないのですが、きれいな話より、実際の話が聞きたいと思ったので、参加しました。
※このあたりから私はQAセッションを重視し始めました。

面白かったので、なるべく多くのQAを列挙します。

PdMに必要な素養は？

コミュニケーションスキル。あとはやはりテック系の知識はかかせないのでは。

目標設定はどうしている？

PレビューとCレビュー。
Pレビューは、まわりからどう思われているか？360度評価
Cレビューは数字の達成。
OKRをいれているところもあるグループもあるし、ない部分もある。
プロダクトマネジメントでいうと、数字に落とせない部分もあると感じている。

チームメンバーの説得については？

組織カルチャーとして、エンジニアとデザイナーが強く、説得に力量がいる。営業はけっこう楽。
前職のリクルートの時は逆で営業の方が強かったので、売りは強いけどプロダクトがぐちゃぐちゃになっていった。
LINEはプロダクト優先でいい感じだけど、マーケットフィットしていないものを作るリスクはあると思う。

PMは偉いのですか？

偉ぶっているより、また仕事をしたいと思って貰うのがよいと思う。
決断はロジックだと思うので、みんなと相談しながら納得感のある結論を導き出せるかどうか。

マネタイズとのジレンマ

広告も役に立つだろうと思ってプロダクト作りに取り組んでいる。
しかし正直、数値が優先されてやばいことになりそうだった例もある。

過去にお金のために広告を一番上にもっていこうという話が出た
その時にCTOが「プロダクトが死ぬぞ！」といってその案は潰れた。
無意識レベルでプロダクトビジョンが共有されている気がする。それが大事。

失敗事例

携帯電話をキーにセキュリティ強化した時に、日本ではうまくいった。
他の国でやった時に、ナンバーポータビリティがない国があることを忘れていたため、アカウントが引き継げないと大炎上した。。

PdMの採用について

その人ごとに強みが違う。
全部ができるオールマイティな人ってあまりいない。
基本的なスキルとして、コミュニケーションできる力。
特定のプロダクトを担当していたり、成果を残したという話をする人もいるが、自分の力で正しい決定をできる人なのか？などは見ている。

採用テストでは、今のLINEの課題を伝えて、その回答をみている。これが結構うまくいっている。
あとはカルチャーフィットするかなどを見ている。

各地域との連携方法は？

違う母国語の人達とやる時は曖昧な言葉を使わないなどを意識している。
そこさえ気をつければ、逆に距離や言語の問題はないかなと思っている。

若いPdM舐められないか？

舐められる。マネージャーがうまく紹介するなど調整しなくてはいけない。

チームのバランスは？

PM1、デザイン1、開発3くらいがちょうどいいと思っている。

PMにおけるストーリーテリング（Q&A）-岡田 悠氏

こちらもメインのフォローQAセッションです。

岡田氏は、マーケティング出身の珍しいPdMで、顧客に意味ある仕事をするという部分で創意工夫をしたそう。

過去にビジョン（資料）を作ったけど広まらず意味がなかったが、静的なビジョンを動的なストーリーに展開したら、一気にプロダクトについて話す人が増え、優先順位が明確になったとのこと。

主人公が課題を解決して成長するストーリーは、ベースとして使える。

目標は、そのストーリーのオチに近づいているかを計測するとうまくいきやすいそうです。

ドキュメントは誰がどんなものを作るか？

神ドキュメントは「なんのためのこの仕事をするか？ 」を定義したものでPdMが作る。
そこから仕様書はPdMかエンジニア。
その後の設計書やワイヤーなどはエンジニア。デザイナー

バックログの運用のしかた、優先順位の決め方。

バックログをストーリーに結びつけて優先度を判断することが大切。あとはOKRも意識して決めている。

偉い人にはストーリーテリングは長すぎないか？

確かに話が長いと飽きられる。
なのでいろいろな方法で発信することでうまういく。
小耳に挟むとか、偉い人をユーザーテストに参加させるなどがある。

コミュニティマネジメント: プロダクトの開発と展開をコミュニティが加速させる -馬田 隆明氏

こちらも大当たりでした。
マイクロソフトや東大のスタートアップ支援などでずっとコミュニティを作ってきた馬田さんのお話。

最初にコミュニティ戦略を作るのと作らないとでは、その後の成長に大きく差がでるとのこと。
やっぱり現実を知った上でビジョンを作ることが大切なのでしょう。

資料がとてもよく出来ているのでぜひ読んでみてください。
www.slideshare.net/takaumada/community-management-for-product-manager

データ/AIを活用したプロダクトの作り方と磨き方

こちらは、データ活用にはビジネスを考えられる人が必要だよ、っていう話でした。
タイトルと内容が違っているように感じ、ちょっと宣伝ぽかったかな、という印象。

でも、多くの人がメモをとっていたので、マーケティングをやっている人には既知でも、あまり知られていない話なのかも知れません。

そういう意味でもウェブ担当者の人がプロダクトチームとタッグを組むとかは、有効なのかも知れないと感じました。

これからはチームの時代というのは、今回のイベントに共通していたテーマでしたからね。

発明、ドッグフーディング、プロダクトマネジメント -増井 俊之氏

15人くらいの少ないチームメンバーだから、全員PdMだし、全員開発者。欲しいものを作っている、といったお話でした。

確かにモノ作りなので、組織によって作る規模もやり方も違いますよね。
職人気質のところもあるでしょうし。

ITには限界費用（※）ほぼゼロのメリットがあるので、少人数だったとしても大きく当たる可能性があるのが面白いところです。
※限界費用とは、たくさん生産する時に増えてしまう費用のことです。それが限りなく小さいのがITということで。

Keynote Session -Harry D. Moseley氏

Day1の最後のセッション。全体的にZoomの宣伝という印象でした笑。

でも、一つ大きく学んだのは「パッション」です。
Zoomで働く多くの人は、パッションを持って働いているようです。

それを支えているのは、やはりビジョン、ストーリーなんだな、と感じました。
一つ例として出ていたのが「L.Aから世界中に発信し、それがテクノロジーの力で同時通訳されたとしたら？」というもの。

例えば日本、南米、アフリカなど世界中の小学生が、笑顔でL.Aの先生の授業をきいて同時にやり取りしているシーンを想像してみてください。これは、Zoomで働く人にとって大きな意義のあるビジョンです。

Zoomをテレビ会議システムだと捉えていたら、さほどパッションは生まれません。
しかし自分達のより大きな活動意義を知ることができれば、より大きなやりがいが生まれますね。

Moseley氏のプレゼンテーションも、全体的に同じパッションが流れており、魅せ方がとても上手かったです。そういうカルチャーを作ると決めているのでしょう。

全体を通しての感想。

全体を流れていたのは「最高のチームを作る」という王道テーマだったように思います。

プロダクトマネージャーがミニCEOと呼ばれる理由もわかります。

モノ作りは、それ自体が経営のようなものですよね。

顧客によいモノを届けるために、チームを作り、チームメンバーの適正をいかし、ビジョンを語り、戦略を考え、優先順位をつけて実行していくという。

そういえば、ウェブサイトを作るウェブ担当者もミニCEOのようなところがあります。

「良いモノを作るにはチーム力が重要だ」というのは王道で、王道というくらいですから、本当に昔からそれしかないのでしょう。

今までのネットサービスの多くには先行者利益があり、テクニック偏重でもそれなりに通用していたいい時代（？）でした。

しかし、いよいよ成熟産業に入りました。
そうなると、たとえば成熟産業の代表である飲食業界なんて、末永くうまくいくには王道しかないですからね。

ですから、今後も「カルチャーフィットする採用をうまくやる」「チームをまとめるための伝え方」「ドキュメント作成手法」といった部分は脚光を浴び続けるのでしょう。

それこそ別業界やスポーツ業界などからも学べることはたくさんありそうだと思いました。

もし業界特有の違いがあるとすれば職業特性はあるかも知れません。

私が昔エンジニアをやっていた時って、基本的に「イレギュラーケースを洗い出す」思考でした。
一方、今のマーケティングをやる時は、「良いところをサーチする」感じです。

両方ともサーチなんですけど、使う意識と思考パターンがまるで違います。考えるのに使う時間も違う。

チーム力を活かすという意味では、そういう違いをわかった上でのチーム作りができると、よりよいのでしょう。

キャリアパスとしてのプロダクトマネージャー

あと総じて考えた時、ウェブ担当者のキャリアパスとして、PdMへのチャレンジはありな気がします。

ミニCEOという点ではやっていることが似ていますし、当然テクノロジーの知識は欲しいですが、データ活用やキャッチコピー作成などのマーケ系の知識は、逆にチームに提供できる武器になると思います。

Freeeの岡田さんもマーケ出身のPdMで活躍されているので、一度プロダクトマネジメントの世界をのぞいてみるのも良いかも知れません。

おまけ

やはり良いプロダクトを作るっていう話は王道に収束してしまうのですけど、それこそ王道なんで、結論自体は、既にドラッカーとかに出てくるような話でもあります。

私が前から尊敬してやまないStack OveRflowなどを作ったJoel Spolsky氏も、だいぶ前から今回のような話を教えてくれています。PM1人に開発者が3人がいいとかね。
▼Joel on Software 日本語訳 まとめ
komiyak.hatenablog.jp/entry/20140618/1403089671

でも、悩んでしまうのって「在宅ワークを推奨する場合に何を最低限守る？」とか、「多人数でやる時に最低限決めておくルールは？」とか「採用をミスった場合のリカバリーは？」など具体的なケーススタディやトラブルシューティング系だったりすると思うのですよね。

転ばぬ先の杖があれば、より良くやれるというか。

さすがのJoelもそこまで詳細なエントリは少ないです。

ということで、「他では話せない悲しい話」をテーマに少人数のワークショップやミートアップとかがあっても面白いのだろうな、と思いました。

ウェブ通は、ウェブ業界のまさにそれを目指して活動していたのですが、プロダクトマネジメントでも、私のような最新テクノロジーについていっていない人でも参加できるような優しい会があったらいいな、と思いました。

ウェブ担当者通信の代表である丸山が「これは！」と思った優良セミナーを受けてきて、感想をお伝えするものです。内容については丸山の解釈が入りますので、間違っている部分があるかもしれません。もし内容を気に入り、より詳しいお話がお聞きになりたい場合などは、ぜひ著者・主催者のセミナーに参加されることをオススメいたします。

タイトル

第2回AI・人工知能 EXPO

開催日時

2018年4月4日（水）-4月6日(金)

主催

リードエグジビションジャパン株式会社

講師

ドワンゴCTO川上量生氏、他

受講価格

0円

AI時代におけるウェブ担当者の未来

私のAI時代の予想が楽観的であることをお伝えした今、このレポートのまとめとして、もう少し近い未来を意識し、これからウェブ担当者として心がけたらよいと思うことをお伝えします。

• 2020年まで

テクノロジーをうまく活用して自分の業務を効率化し、時間を生み出すことと、新しいテクノロジーに慣れること（実感すること）、AIとは何かを知り、サービスに応用できる想像力をつけることがテーマだと思います。

AIにできることは「社会に必要なサービスだけど、人間がやったらコスト高なことを効率的（ローコストなど）に提供できる」などです。第一回目のレポートでも触れています。
【プレミアム】第2回AI・人工知能 EXPOレポート（1）

自分の業務が奪われるという恐怖心ではなく、ツール・テクノロジーを使いこなし、仕事の質をあげながら自分の時間をより効率的に生み出すのだ、という感覚をもつのがよいと思います。

そして、新しく作り出した時間で、より楽しいと思える活動に従事します。もし副業が可能であれば副業でもよいと思います。遊びでもいいと思います。

自分自身にその能力がなくとも、他者との協力でそのようになっても構いません。
この時代にテクノロジーを活用した効率的な作業体制を作り上げた企業は、その後に大きな競争力をもつと思います。
またAIとは何かを把握することで、他社には想像もつかない便利なサービスを効率的に作りあげることができるかもしれません。

• 2025年まで

2020年のオリンピックが終わると、景気の問題や気候の問題、また日本の高齢化、人口減少問題などさまざまな現象がより具現化してくるように思います。世の中には少し焦りのようなムードが漂うかもしれません。
一方でさらに面白いテクノロジーは次々と現れるでしょう。AIももう少しサービスとして具現化している気がします。

この時代では、会社で働くということも、様変わりを始めているのではないかと予測します。
今でもグローバル企業は副業OKのところも多いのですが、人材不足からより多くの企業がそのような流動的な人材確保に乗り出している可能性があるとみています。

こういった時期に必要なことは「活動エネルギー」だと思います。
その活動エネルギーを得るには、先でお伝えした自分の中の「楽しい」という感覚を信じ、行動を続けることが大切です。
その行動を続けるうちに、希望がもてたり、チャンスを発見することが多くなると思います。

日本人の美徳として「苦しんで働く」「食べるために歯を食いしばる」といったものがありますが、それは片隅において「自分が楽しめること」をもっと重視されると良いと思います。

• 2030年まで

未来予測は大抵外すわけですから、せっかくなので10年後くらいも予想してみましょう。
あと10年くらいすると、交通網やエネルギー効率、また医療やバーチャル技術、行政サービスなども大きく変化して、人々のライフスタイルはかなり変化しているのではないか、と予想しています。日本には海外からの働き手も増え、人々・労働力の流動性も高まっていると思います。

この時代、働き方は場所にとらわれずかなり自由になっていると思いますし、様々な新興企業が多様なサービスを提供しているでしょう。行政の変革から労働に対する自由度もかなりあがっていると思われます。

この時代は一般的にエンジニアが尊ばれる時代かもしれません。
ウェブサイトを作るという仕事は、だいぶかわってきていて、なくなりはしていないと思いますが、それよりも「多様なサービスを考え出し、人に伝える中身（メッセージ）を作る」という仕事が大切になっているでしょう。そのメッセージからウェブを含む様々な発信手段が自動生成されることが多くなると思われます。

このような時代に必要なスキルは、子供のような発想力、子供のような人達をマネジメントするスキル、また子供のような人達を結びつけるスキルです。

この時代のマネジメントとは、今の人事管理とは一緒ではありませんので、自分の中の「楽しい」を大切にしながら、最新のコミュニティマネージメント論や、教育論、アクティブラーニングなどを学んでおくと良いかもしれません。

• 2040年から2050年ごろ

約20-30年後の2040から2050年頃になれば、やはりシンギュラリティと、より倫理的な社会というのがキーワードでしょう。
この頃になってくると「食べるために働く」という概念はかなり希薄になっているのではないかと予測します。

医療は高度に進化し、社会自体のセーフティネットワーク自体も、その大半をAIやロボットがカバーし、結果的に我々は経済より精神的な充実を尊ぶようになるのだと考えています。

従って、この時に食べていけるか、生き残っていけるために何をしたらよいか、というのはあまり考えすぎない方がよいと思います。

今40歳の人は、そのころ60歳を超えているくらいでしょうか。

今自分がやれることを続けた先に、未来があるのだと考え、今を努力したり今の人生を楽しむ努力をする方が実りがあるでしょう。

まとめ

私が予想する未来は、よくあるSFのように社会自体が激変するというものです。
とはいえお伝えしたように、その姿はより自然で多様的な人間らしい楽観的なものです。

私は、AIにより社会がどんどん変化する中で自分がやるべきことを見失わずに続ければよいのだと思っています。誰もがAIを作る難しい仕事につく必要はなく、やるべき活動を続ければ、今後数十年をかけて少しずつ社会がそれにあわせて変化していくでしょう。

そのために私が大切だと思う７つのキーワードをご紹介して、このレポートを締めたいと思います。

• 誇り。自分で自分を誇れるような生き方に近づく努力をする
• 還元。縁や自身の才能の中で、社会もしくは誰かに対して還元しなければいけないと感じるものからは、なるべく逃げない
• 適正。自分の適正（他の人は苦労しているが、自分はわりと楽にできること）に敏感になる
• 尊重。他人には別の役割があると尊ぶ
• エネルギー。「楽しい」「ワクワクする」という子供っぽい感情やエネルギーをもっと大切にする
• 遊び。余暇・遊びに慣れる
• 矛盾。答えを一元的に求めない。曖昧も受け入れ、時には矛盾する２つを同時に行う

ぜひ楽しんでこれからの３０年をともに見ていきましょう！

ミニセミナーの登壇レポート

6月28日に行われたウェブ担当者通信の座談会。私はミニセミナーに登壇させていただきました。

テーマは『転職・人材業界のここだけ話』。この業界にライターとして長年携わっている者として、キャリアプランについて何かしらタメになる話ができたら…と思っていたのですが。お集まりのみなさんのキャリアがすごすぎて、私が話すことはないのでは…？と、当日はひやひやしながらのスタートでした！

座談会はお酒を飲みながらゆるりと進めるというコンセプト。会場になったお店の隠れ家的雰囲気も手伝い、とっても和やかな空気でした！

そんななか、最初に床尾さんが人材育成に関するセミナーを行ってくださいました。これがもう！目からウロコな情報もあり、納得の情報もあり。
何より、こちらも一緒に考える参加型セミナーというスタイルが素敵でした。たまに登壇者がツラツラと喋るだけのセミナーもありますが、聴いている側は『置いていかれてる感』を感じてしまうこともあるので。会場を一体にする力、さすが床尾さんだと感じました。

私のミニセミナーはみなさんの(そして私も)お酒が進んでからのスタートだったこともあり、セミナーというよりもっとフランクな感じで話せたかなと思っています。セミナーではなく『ちょっとしたトリビアを話す会』という感じでしょうか。

セミナーでは『求人広告のこんな引っかけに注意！』『からくりがあるよ』『今はこんなふうに業界の流れが変わってきてます』といった話を、本当にざっくばらんにさせていただきました。冒頭では不安がっていた私ですが、みなさんが想像をはるかにこえてあたたかく聴いてくださり、ここでようやく冷や汗が止まった気がします(笑)。

最後に…

使った資料の中には『ウェブ担当者の平均年収』も入れていたのですが(某大手人材企業がまとめたデータ)、これが想像以上に実情と違うと知り、私自身もタメになったミニセミナーでした。

たとえば某転職サイトでは『ITコンサルタント』『IT戦略・システム企画』『SE・プログラマ』『ウェブサービスエンジニア』『サーバーエンジニア』『システム開発・運用』『スマホアプリ・ネイティブアプリ系エンジニア』…などと職種を分けていますが、「これを複数やっている担当者もいるぞ？」「この分け方の理由は？」というご意見も聞ける良い機会でした。(確かにライターも、兼コピーライターだったり、兼校正者だったり、兼編集者だったりしますもの！)

ライターである私は、普段ウェブ業界の方々と交流する機会がありません。今回の座談会は、異業種交流会にもなったんじゃないかと思います！
他業界のお話を聞けるのは本当に有意義なもの。もちろん業界内でのコミュニケーションも重要ですが、それとはまた違った視点を持つことは、どの業界においても大切だと感じています。

次回はウェブ業界のみなさん、転職・人材業界の私に加え、さらに別業界の人を呼んで意見を伺うのも楽しそうだなあと、夢がふくらむ私でした。

ミニセミナーの資料

ウェブ担当者通信の代表である丸山が「これは！」と思った優良セミナーを受けてきて、感想をお伝えするものです。内容については丸山の解釈が入りますので、間違っている部分があるかもしれません。もし内容を気に入り、より詳しいお話がお聞きになりたい場合などは、ぜひ著者・主催者のセミナーに参加されることをオススメいたします。

タイトル

第2回AI・人工知能 EXPO

開催日時

2018年4月4日（水）-4月6日(金)

主催

リードエグジビションジャパン株式会社

講師

ドワンゴCTO川上量生氏、他

受講価格

0円

AIが登場したこれからの世の中をどう読むか？

AIにより、世の中はどう変わると考えるか。
AIエキスポの出展企業や基調講演などを大別してみると、AIに取り組む姿勢として、３つのグループに分かれている気がします。
※勝手にそれぞれのグループに名前をつけてみました。

1. AIが企業競争力の源泉となる時代において、生き残りのために何をするか？ （歴史は繰り返すグループ）
2. AIにより、社会の仕組みやセーフティネット自体が変化すると考えるグループ（SFグループ）
3. テクノロジーの探求をひたすら続け、新しいサービスを生み出すグループ  （ギークグループ）

今回の基調講演であれば1はヤフー安宅さん、2はドワンゴ川上さん、3は東京大学の中村さんですね。

丸山の予想

正直、未来は全くわかりません（笑）。これが本音ですね。
しかし、ヤフーの安宅さんの講演を聞く１年以上前から「これからはサービス革命の時代」だと表現した私（※）としては、何らかの予測を行いたいと思います。

※これ
twitter.com/koji_maruyama/status/819362882949234688

結論からいうと、私はドワンゴ川上さんの意見に近いです。つまりAIに対する態度として「2.SFグループ」に私は所属しています。

その他の１番の歴史は繰り返すグループは、この数十年で古くなるグループだと思っていますし、また３番のグループは永久に残ると思いますが、能力的に私が所属できるグループではありませんのでパスです（笑）。

30年後。多くの人がもう少し自由に、ほとんどがサービス業をしているのではないか？

私は確かにSFグループに所属していますが、川上さんと違い、人間や社会がまったく変わって小説1984のような超管理社会が到来するというほど極端ではありません。

GoogleやAmazonなどの大企業・グローバル企業や、ブロックチェーンを活用する公的団体・新興のテクノロジー活用企業が社会インフラの提供をはじめ、より便利なサービスをAIで作り上げるイメージをもっています

より便利なサービスとは、たとえばキャッシュレスになったり、簡単にお金を借りれたり、犯罪率が下がったり、ほとんど自動で目的地についたり、入国審査が簡単になったりなどです。

画像：pixabay

そして、エネルギー効率が大幅UPし、食料品の確保がより簡単にできるようになり、世界全体の生活レベルはもう少しあがっていくでしょう。

そうなると、人はより単純労働や重労働から解放されていくことになります。

2045年にシンギュラリティ（※）が起るかは悩ましいのでおいておいて、そこまでAIが発展する間、仕事は大きく以下５つにわかれていくのではないかと推測しています。

※シンギュラリティ・・・技術的特異点。AIにより人間社会が根底から大きく変わること

1. AIやロボットでは難しい昔ながらの仕事・・・例）清掃員、農業従事者
2. AIを含むプロダクトを研究・作る仕事・・・例）Googleの研究員、トヨタのエンジニア、理研の職員
3. 2で作られた基礎技術を応用し新サービスを作る仕事・・・例）弁護士ボットなどを作るスタートアップ
4. 人が人にサービスする仕事・・・・例）飲食、ホテルマン、コンサルタント、公務員
5. 人が人に影響を与える仕事・・・例）スポーツ選手、芸術家

これら５つのどれを仕事にするかは職業選択の自由と本人適正の問題になってきますが、どちらにしろ、３番～５番のサービス業が隆盛し、人々には、様々な職種につく自由が生まれるでしょう。

またAIがきめ細やかなマイクロサービスを提供するので、世の中はより暮らしやすくなり、余暇の時間も今より増えていくはずです。

このような「人々の自由」が少しずつ増える結果、社会は今後30年の間に少しずつ変わっていくと私は考えています。

多くの人はAI時代に何をしたらよいのか？と職業の不安に駆られるかもしれません。

しかし私は、AI時代を読み解く本筋は、むしろ「過度な自由」とそれに伴う「自由の管理」の２つのキーワードだと考えています。

過度な自由

自由のもたらすもの

実は自由というのは恐ろしく、自分自身と向き合うことを強制してきます。「人間は自由という刑に処せられている」といったのはサルトルです。

自由すぎるというのは、精神的にきついものがあるのです。

そのようになったとき、様々な社会課題を引き起こす可能性がありますが、最終的に良い面としては、多くの場面で理屈は取り払われ、シンプルな「楽しい」という感情が復興してくる可能性が高いと私は考えています。
「楽しい」とは、人を楽しませることであったり、恋愛であったり、スポーツであったり、芸術であったりします。

イメージが近いのは、子供のようなあまり理屈のない自由な世界です。

画像：pixabay

楽しいからボールを蹴る、絵を描く、泥団子を作ってふるまうといった、意味はないけど、やってみたいことにチャレンジし、それに対価を払う人が現れ、AIによりマッチングされることで生計を立てる人がでてくると考えています。

自由の結果、さまざまなニッチサービスが多様に生まれ、それが経済活動としても成立し、人々の楽しみが増える。これが私の考える未来の楽しい一側面です。

しかし、楽しいだけではありません。

楽しみだけではなく「快楽」も増長する

「楽しい」は「快楽」や「楽をする」の「楽」と同じ漢字を使います。

楽しみは様々なサービスを生み出しますが、もし行きすぎて快楽に結びついた場合は、極端な例として性犯罪のような暴力に結びつくこともありえるでしょう。

また自由という刑に耐えられなくなった場合も、薬物や無差別殺人などの犯罪が増える可能性があるかもしれません。無気力もありえます。

またAI自体を使った犯罪も増える可能性があります。愉快犯のようなものから、実質的に相手の生活を脅かすものまで。サイバー攻撃は激しさを増すでしょう。

過度な自由とテクノロジーの極端な進化により、新しい社会課題が生まれる可能性があります。

自由の管理

AIによる人々の管理は許されるか

画像：pixabay

そうような社会課題を解決するためにも、AIが活躍する可能性があります。

極端な話、生まれた時からコンピューターチップを内蔵させ、成長の過程と生体反応を見守ることで、犯罪予備軍を発見できる可能性があります。

そこまでいかなくても、数日前にダガーナイフを買っているなどの行動パターンから犯罪予備軍を高確率で推測することもできるでしょう。

しかし、当然ながらこの話は「AIによる人々の監視」という絶対条件が必要です。

そうなると、ヨーロッパを中心に、人々が長い年月を経て獲得してきた「人々の自由」という倫理観と対立します。（先日も個人情報を保護するGDPRが話題になったばかりです）

AIと倫理

AIによる自由の管理と倫理観。これがAI時代の最大のテーマかもしれません。

このあたりはSFでは飽きるほど取り上げられたテーマでしょうし、総務省のAIネットワーク社会推進会議によっても既に検討がなされているようです。
▼人工知能の倫理：何が問題なのか -2017年11月6日 AIネットワーク社会推進会議資料
www.soumu.go.jp/main_content/000520384.pdf

上記の資料の中ではこう結ばれています。

ある種のテクノロジー（の産物）は悪用に傾きやすい固有のバイアスを持っている。例えば、麻薬のようなものは、確かに薬としても使えるということは事実だが、圧倒的に悪用・濫用されやすいバイアスを持っている。

そのような個々のテクノロジーの持つ固有のバイアスを考えることはエンジニア、ユーザー、政策決定者の責務である。

AIネットワークにより生まれる便利なサービスや人々に自由をもたらすサービスは、AIに自分のデータを渡さないとできない仕組みです。

これは人間が管理されているのと一緒ですから、なんとなく怖いと思う人が出る心理もわかりますし、前出の資料では

「だからこそ（悪用されないよう）政策決定者の責務」

があると書いています。

このようなAIシステムが行き着く先は、どうなるのでしょうか。

少しのヒントが  現在の中国にあるかもしれません。

管理はされているが、意外とおおらかな中国

画像：pixabay

今年の5月に、初めて中国（広州と深圳）にいったのですが、私の事前の想像と違い、人々はおおらかで自由で楽しそうでした。（まぁ車の運転は荒いですが）

ご存知の人も多いかもしれませんが、中国はほとんどのところでFreeのWi-Fiが使えます。
当然、当局の監視が入っていると思われるので「セキュリティは怖くないのですか？」と聞いたら、「そんなの気にしていたら中国には居られない」と笑っていました。

そうやって、便利さを受け入れているのです。

報道をみると中国には問題が多いようにも思えますが、実際にいってみた印象はだいぶ違います。

たとえば今時の中国の若者はあまり働くことをせず、出稼ぎでお金を稼いで、長期休みの春節で実家に帰ったら遊んでしまい職場には戻ってこないそうです。そして、またお金がなくなったら働きに出てくるそう。だいぶ自由ですね。

一方で、都会では富豪の夢を見る若者達がベンチャー企業で休みなく働いています。こちらも勢いがあって楽しそうでした。

現在の中国では体制批判など致命的なエラーをしない限り、それなりに個人の自由が保障されているのです。
管理された中での自由という意味では、中国はかなり先進国です。

中国は個人データを政府に引き渡すハードルが他の国に比べて低いので、その分スピード速くAI先進国になる可能性を秘めていると思います。

倫理とは何か

しかし、我々が日本人から見れば、中国というのは倫理的に問題を抱えており、その国がAI先進国になることを恐ろしくも感じると思います。

先の総務省の資料では、倫理問題を下記のように定義づけています。

一般化して要約すると倫理的課題とは「人類全体の繁栄、幸福を促進しつつ、犠牲をできるだけ少なくする」ということである。

この目的に対し、アンフェアに見えるのが中国なのでしょう。

しかし、私は最終的にどの国や企業が生き残りをかけて覇権を握ろうが、どちらにしろ社会全体としては悪くない状況になるのではないかと考えています。

いつかAIが管理し、かつフェアな社会が訪れる

仮に中国がこのまま全世界の覇権を握ったとします。面白くはない状況ですが、その状況で中国がやることは体制の安定化でしょう。

安定のために何をするかというと、支配した全世界の人類を安定させなければならず、中国の為政者がAIに解決策を求める可能性があります。

そうすると、AIが下す決断は、今の為政者とは全く違ったものになる可能性があります。たとえば、威信をかけた新幹線が壊れたことを隠すのではなく、公にすることで体制全体が安定するのだとすれば、公にする可能性があります。

これはAIが人間の判断を超えている状態であり（いわゆるシンギュラリティに近い）、こうなると為政者もいつしかAIの奴隷になっています。しかしそれが一番安心であれば、いつしか自分で判断するのを恐れて、さまざまな判断がAIに譲渡されていく可能性は十分にあるでしょう。

どのような団体（企業や国家、もしくは任意団体）も、生き残りをかけてAIを進化させていった結果、AIが下す判断に依存するようになり、結果的に、先の倫理観に対してフェアになっていくのではないかと私は思っています。

なぜなら倫理観を突き詰めることこそ、結局、自分が生き残る確率が最も高い判断だと考えられるからです。

つまり、AIに人間が管理されることの是非を人間が議論している間に、ほぼ自然発生的（もしくは必然的）に、人間はAIに管理されることになる（もしくは選択する）と思っています。

人間はAIの奴隷になるかもしれませんが、それはおそらく一番倫理的な社会に近いであろう、と予測しています。
だから私は楽観的なのです。

テクノロジーの未来は自然とともに

悲観的な未来に対する考察

私の楽観論に否定的な立場をとる人もいると思います。

たとえば仮に中国のとある独裁者がAIに判断を委ねた結果、その独裁者が自殺することが正解だったとします。
その独裁者はAIの判断に従うことなく、むしろAIを駆逐していくかもしれませんね。

またAIだって常に万能ではないでしょう。

AIによる管理社会は、手塚治虫の名作「火の鳥未来編」で描かれたような、人間を生まれる前から遺伝子レベルで調整するといった話や、エラーを起こして最終戦争に突入する可能性を秘めているかも知れません。

私もこの可能性は否定できないと思いますし、歴史は繰り返すと捉えれば、戦争もまた人間らしい文化の一つであるという話もあります。そんなに簡単にユートピアはできないですし、むしろユートピアが出来たとしたら、それを破壊したいのもまた人間であるといえるかもしれません。

銀ピカな未来はいつもこない

とはいえ、私はやはり楽観的な立場として良い未来を信じたいと思っています。

つまりAIは人間のより良い判断を手助けし、社会は倫理的によりフェアな状態に変化すると考えています。

残念ながら論理的な根拠はなく、テクノロジーの進化により、社会は常に人の自由を増やせるよう変化していると考えられる（犯罪率、労働時間、餓死の減少など）という傾向に頼ったものですが、もっとシンプルに直感的根拠ならあります。

こちらをご覧ください。（出典：seiga.nicovideo.jp）

こちらはコスモ星丸くん。言わずと知れたつくば万博のマスコットキャラクターです。

えっ知らない？

そうだとしても、もう名前からしてなんか古くさく感じませんか？

私が子供の頃のつくば万博は「未来」がテーマでした。
当時はこのコスモ星丸くんに代表されるように、まだみぬ未来と圧倒的なテクノロジーにワクワクしたものです。未来は、宇宙船のように銀ピカ一色になると信じていたのです。

しかし、その銀ピカな予想は見事に外れていきます。

進化した現代のテクノロジーは、むしろ自然環境となじむものが増え、デザインはどんどん洗練されていき、アート的要素、精神的要素がまし、世界は多様化し、よりフラットになっていきます。

銀ピカな未来はいつもこないのです。

来るのはより自然でシンプルな未来

テクノロジーが進化し、それと引き換えに、人間らしさが失われる未来は物語の定番です。

しかし現代までその予想ははずれ、むしろ多様でシンプルなテクノロジーが拡がっているのが現実です。
人々は昔ほどの創造性や努力という大切な人間らしさを失っているという主張もあるかもしれませんが、そのかわり多様で、よりフラットな社会には近づいています。

今のAIに対する悲観論は、おそらく杞憂に終わるだろうというのが私の直感です。

もちろん、その道程ではさまざまなことがあるでしょうけど、結局、2050年頃の未来の人々が我々を振り返れば「その世界観は古いな」と笑うのだと思っています。まるで産業革命時のラッダイト運動のような感じなのかもしれません。

結局、19世紀の人々が恐れた蒸気機関に仕事を奪われる未来は短期間でおわりました。
そうではなく、社会が変化した結果、新しい職業がうまれ、多くの人は思ったより柔軟にそれに対応していくのです。

次回は、AIがもたらす未来に対し、ウェブ担当者として、これから何を学び、どのようなことを心がければ良いかをお伝えします。

ウェブ担当者通信の代表である丸山が「これは！」と思った優良セミナーを受けてきて、感想をお伝えするものです。内容については丸山の解釈が入りますので、間違っている部分があるかも知れません。もし内容を気に入り、より詳しいお話がお聞きになりたい場合などは、ぜひ著者・主催者のセミナーに参加されることをオススメいたします。

タイトル

第2回AI・人工知能 EXPO

開催日時

2018年4月4日（水）-4月6日(金)

主催

リードエグジビションジャパン株式会社

講師

ドワンゴCTO川上量生氏、他

受講価格

0円

ヤフーCSOが語る「AIｘデータ」はビジネスをどう変えるか？

講演者プロフィール

安宅 和人：ヤフー(株) CSO(チーフストラテジーオフィサー)

すべての産業がAI、データ化する

産業革命ののち、情報革命がきた。

そして現在はディープラーニングの登場により、様々な産業において技術の確変モードのようになっている。

リーバイスとGoogleがコラボしたタッチセンサー付きのジーンズなど、ファッションにも技術革新が登場しているし、農業の生産方式も変わってきた。

とうとう人間も分子レベルでデザインできるような流れになってきている。

技術が社会を大きく変革する時代が到来している。

その根本を支える技術がAIとデータである。

人・モノ・金から、人・データ・機械へ

経営は今まで「人・モノ・金」と言われてきた。

しかし今や金は必須事項ではない。「人、データ、機械」と表現した方が正しい。

もはや規模は富みに繋がらない。夢を描いて未来を形にする力が富みを生む。

未来は何から生み出されるのか？

未来＝課題（夢）ｘ技術（Tech）ｘデザイン（Art）。

これを仕掛けられる人に巨大なチャンスがやってくる。

どのような世界を生み出し、残したいのか？そのような考え方をしたい。

今は明治維新前の日本

残念ながら技術の評価において、世界の中の日本の大学の地位は低い。

データ量も少ない。

Deep Learningの権威は一人もいない。

現在は米中の二強。既に技術革新という意味では勝負は決してしまったといえる。

これは明治維新前の、黒船が来航した状況に似ている。

日本では理系出身者が活躍できず、邪魔なおじさんばかり。

そうやって日本がのんびりしている間に、世界は技術を進化させ、熾烈な競争に勝ち残ってきているのだ。

しかし、ご存知のように明治維新以降の日本は凄かった。

列強が生み出した既存の技術を用い、組み合わせることでどんどん新しい社会を作り出していった。

これは現在の状況と酷似している。

既にある技術を使って、新しいサービスを生み出すというフェーズは、日本の得意分野になる。

これからはサービス、エコシステムが勝負

ディープラーニングという技術が生み出された後の現在は、サービスやエコシステムが勝負となる時代に突入している。

うまくAIを活用し、組み合わせて優れたサービスを生み出していく力が試される。

このようなサービスが、全てAPIを通じて書き出されるようになっていくだろう。

そして、常にサービスをアップデートする姿勢が求められる。

たとえば、SONYのAIBOは本体＋月々2980円というサブスクリプションモデルをとっている。

多くのAI産業は、売りきりではなくサービス側、エコシスエム側に進化するのだ。

妄想力なら日本は負けない

サービスは妄想力の勝負。

この国は妄想の量では負けていない。

攻殻機動隊とドラえもん。オタク文化が日本から発祥したことも含め、昔から妄想力には定評がある。

シンゴジラの台詞である「この国はスクラップビルドで立ち上がってきた」を実行する時がきた。

これからの人材に求められるもの

これからの人材競争力は、AIを使いこなす人と使いこなさない人とで二分されていく。

必要とされる能力は、母国語ｘ世界語ｘ問題解決能力ｘデーターリテラシーとなるだろう。

中国の台頭に対抗したい

今我々は世界の重心がアジアに戻るダイナミックな局面にいる。5年以内に中国が世界一の国になるだろう。

まもなく世界語に中国語が加わる。

日本は弱小国に向かっている。ぜひ人材競争力を身につけて、未来を作り上げていって欲しい。

ドワンゴの考える人工知能における本当の技術革新と未来(仮)

講演者プロフィール

川上 量生：(株)ドワンゴ 取締役CTO

AIにより社会はどうなるのか？

現在のAIは、少しバズワードで語られすぎている。

イメージ論か技術論ばかりが先行しており、我々の社会がどうなるかはわからない。

革命だっていう言葉は本当か？

産業界よりも学術界が盛り上がっている

実際、AIの応用例として産業界ではあまり良い事例がない。

どちらかというと、学術界や研究開発が過熱しているのは確か。

しかも大学ではなくGoogleなどの企業が圧倒的な量の論文を発表しており、そこから見えてくる世界は、確かに未来を予言するものかも知れない。

インターネットで誰でも閲覧できるようになっているので、今日はそこから未来予測を展開したい。

クリエイティブはもはや人間だけのものではない

ひらめきや、直感、芸術、美、センスの理解などは、実は機械もできるようになってきた。

たとえば人間がキャラクターを創る時は、自分の脳の中にあるものを模倣して創る。

同様のことが機械にもできるようになってきている。自分のデータの中にあるものを模倣して、オリジナルの作品を作れるようになった。

様々なフォントの自動生成（中国）や、手書きの筆跡を真似てオリジナルの文章作成も可能になってきている。

誰が書いたのかわからなければ、人間が錯覚してしまうレベルまで来ている。

人工知能に創作はできるといえるのか？

できる。むしろ得意。大量生成もできる。

ただし、Alpha Go MasterでGoogleがやっている21日の量の計算をドワンゴの機械でやると24年かかる。

計算資源が知性のレベルを決める時代になってきた。

AIの挙動を見て人間が学んでいる

公平なAIを作る試み

AIに判断をさせると、倫理的にまずい差別的判断を出してしまうことがある。

たとえば、男女差に基づく職業への傾向などである。

これは事実ではあるが、人間の感情的には受け入れられない。

そこで結果的に差別をしないように、データを加工する実験なども始まっている。

これは研究者からすると意味のない実験だが、社会的には必要な作業である。

人間が考える「人間」の定義が揺らぐ

高級な仕事とは何か？

医者や弁護士の仕事はもはやAIで精度が変わる。

価値が高いと思われていた仕事がAIにより代替可能になってきている。

人間のモデル化がはじまった

AIを進めるということは、人間がどのようにモノを認識し、創作を行っているのかなどの種明かしをすることに通じる。

それは人間自体がモデル化され、解析可能になること。つまりAIを理解することで、人間がわかる。

人間がモデル化される。

ドワンゴのマーケティング実験

つい最近、ニコニコ動画に投稿されるイラストの閲覧数を、事前予測するという試みを行った。

単純に投稿されるイラストだけを分析した。有名な絵師やフォロワー数という情報は入れていない。

その結果、かなりの精度で閲覧数予測が当たってしまった。

これは、人間が好むイラストの傾向に普遍性があるということの証明である。

当然、時代によって好みは変わるが、リアルタイムなビッグデータがあれば、ある程度マーケティング予測は当たってしまう。（情報の鮮度が大切）

そうなると、商品が出る前にマーケティングができてしまうということで、人間のコントロールに近い試みになっていく。

1984の世界が来るかも知れない

このようなAI時代が訪れると、AIとどのように付き合うか？という問題が出てくる。

この点で、遺伝子工学まで手を出し天才を生み出しかねない中国は、一歩抜きん出る可能性は高い。

ジョージ・オーウェルの「1984」という小説をご存知だろうか。

もし中国が覇権を握ったとすれば、あのような極端な監視社会の実現は、あり得ない未来ではない。

これから人類が直面するのは以下の課題となるだろう。

• AIが生み出した富をどう分配するか？
• モラルの問題。人間の肉体と精神が分離することを許容できるか
• 社会のエリート層が固定化し、違う人類になる可能性
• 現実と仮想との曖昧な境界線。その人によって最適な現実を見る社会の実現

何かと大変な時代に我々は生まれてきたようだが、この時代を面白いと思って見守ろう。

超電導量子コンピューターの実現への取り組み

講演者プロフィール

中村 泰信 ：東京大学 先端科学技術研究センター教授

量子コンピューターとは何か？

量子コンピューターとは、量子ビットがもつ4つの状態を活用して並列計算を行わせるコンピューターである。行列系の演算が得意で、例えば素因数分解は量子コンピューターをすると比較的簡単に解けると数学的に証明されている。

量子コンピューターが実用化するとどうなるか。

たとえば、現在主流の暗号をすべて解いてしまう可能性がある。つまりセキュリティ的に大問題である。

具体的には、現在主流の暗号化アルゴリズムであるRSAを簡単に解いてしまう可能性がある。

RSAの暗号化の担保は素因数分解の難しさなのだが、量子コンピューターは素因数分解が得意なので、そうなると簡単に元データを復元できてしまう可能性が出てくる。

量子コンピューターの実用化への課題と現状

課題

量子コンピューターの実用化の難しさは、量子自体が観測により状態をかえてしまうため、高精度で状態をキープ（コヒーレンス状態という）しながら計算をさせるのが非常に難しいことである。現状でようやく100msecの状態キープが可能になったレベルである。

現在は、ショアなどにより誤り訂正のアルゴリズムも発表され、数学的にはある程度精度の高い計算ができる見込みがでている。

しかし工学的に理論通りの回路を作るとなると、そのハードルは高い。

この問題に対処するため、超電導を用いたり、そもそもコヒーレンス問題を回避するようなアルゴリズムに変更したり、集積回路を作ってみたり、さまざまな工夫が世界各地で行われている。

現状

最近、研究が白熱している

まだ産業的な応用には至っていない。しかし研究は白熱している。

Googleの研究チームが、2015年に9ビットの集積回路を発表したり、IBMが5ビットの量子サービスを、初めて誰でも使えるようにしたりしている。またインテルも大学と共同で開発している。

また量子コンピューターを作るスタートアップのリゲッティ（Rigetti）コンピューティングは19ビットの集積回路に成功。現在100名くらいの会社になっている。

機械学習が拍車をかける

機械学習を研究で使うことにより、より効率の良い回路設計などに役立てる試みが行われている。そして一定の成果を出してきている。

量子コンピューターの未来は？

量子コンピューターはいつか実現し、使用されるようになると思う。

しかし、すべての既存コンピューターを置き換えるものではなく、現在のスーパーコンピューターのように、ある特定の目的で使用され、組み合わせて人類の課題を解く目的で使われていくことになると思う。

丸山のまとめ

今回お伝えした講演の内容は、どの講演も「今のテクノロジーの延長で社会がどのように変わるのか」という観点で語られており、よくあるAI活用セミナーとは毛色の違う内容になっていたと思います。

私の直感としても、この30年程度で大きく社会は変わるだろうと思っていまして、その感覚は今回お伝えしたような講演の内容に近いものです。

そこで最終回の次回は、今回のAIセミナーをうけ、私が現在思っていること、そしてウェブ担当者の未来について考察してみます。

ウェブ担当者通信の代表である丸山が「これは！」と思った優良セミナーを受けてきて、感想をお伝えするものです。内容については丸山の解釈が入りますので、間違っている部分があるかも知れません。もし内容を気に入り、より詳しいお話がお聞きになりたい場合などは、ぜひ著者・主催者のセミナーに参加されることをオススメいたします。

タイトル

第2回AI・人工知能 EXPO

開催日時

2018年4月4日（水）-4月6日(金)

主催

リードエグジビションジャパン株式会社

講師

ドワンゴCTO川上量生氏、他

受講価格

0円

AI・人工知能 EXPOとは？

今年で2回目を数える、AIと人工知能に関する展示会です。IT系の展示会に強いリード エグジビション ジャパン株式会社が運営しています。

昨年もそうだったのですが、とにかく人が多いです。
こんな感じ。

他のイベントはもう少し空いているものも多い中、AIや人工知能に対する人々の関心の高さを示していると感じました。

ブースレポート

今年は約150社のブースが展示されていました。
韓国企業が、著作権違反しているサイトを自動的に見つけるサービスを展示するなど、海外企業の出展もありました。

昨年よりも「具体的なサービス」が展示され、ある意味「地味」に。

上記の韓国企業もそうですし、NTTさんの「議事録をAIで翻訳して業務効率化した」というプレゼンがあったり、製造業向けに、機械学習で不良品を見つけるサービスが展示されていました。とにかく各サービスが具体的になってきた印象があります。

当然、自分に関係のない業種のサービスにはあまり関心が向かず、AIと一括りで考える必要がなくなってきたようにも感じます。

私の感想を一言でいえば「各サービスが具体的になって、夢がなくなってきた分、ある意味地味になった」という印象でした。

音声・テキスト解析、人間の傾向分析が隆盛

昨年は「音声認識すごいですよ 」といったパフォーマンスが多かったのですが、今年は、その範囲を拡げて、人間の傾向を分析する精度があがってきて、具体的なサービスへの活用例が出てきているように感じました。

例えば、カスタマーセンター向けに音声やテキストを認識してチャットボットで自動応答したり、組織内で離職率が高まるような行動を分析し、事前にメンタルヘルス面の対策を打てるようにしたりなどです。

人間の特定の行動に対し、何をするとよいのか？というデータ分析が進んでいます。

またカスタマーサポートでは、ロボットやキャラクターを使うなど、ユーザーインターフェースを工夫しているサービスが多いのも印象的でした。実際にサービスで使うとなると、そのような工夫が必要なのでしょう。

ビッグデータ解析に関するコンサルティングサービスや分析ソフトウェアの展示

結局、AI・人工知能とはいいますが、機械学習とは「過去データからある特定の傾向を分析する」ということであり、技術者やデータアナリストの仕事です。

そのため、そのような活動をサポートするコンサルティングサービスの展示も盛んでした。
またDataRobotのように、機械学習や統計モデルを使って自動的にデータからシミュレーションするようなソフトウェアの展示も行われ、企業のデータ活用をサポートしようとする動きがみられました。

全サービスでほぼ共通しているのは「予測と効率化」

今回の展示をみて、今まで人がやっていたことを人工知能におきかえていくということが、少しずつ実現段階に入ってきたといえると思います。

カスタマーセンターや、製造業の品質チェック、人の就業状況のチェックなどです。
自社のある業務を「AIに実行させられないか？」という具体的な商談が多くなってきています。

今回のように具体的なサービスになってくると、結局、現在のAIがやれるのは、特定業務の予測と効率化であることがわかります。

AIや人工知能というと、なんでもできそうな感覚に襲われてしまいますが、使う側から考えれば「この業務はもっと効率化できないかしら」という部分でAIが活躍する場面が増えてきています。

AIを導入する側としては、まず「効率化できる業務はないか」と考えてみるのが良いと思います。

ただし人類の未来は今回の展示上にはないかも知れない

私が感じたもうひとつの感覚は、「人類の未来はこの展示場にはない」ということです。
確かに細部においては、AIが人間の各種業務を効率化し、より良いサービスを展開できるようになっていくでしょう。
しばらくの間、企業間のサービスの戦いは、マイクロサービスと効率化の戦いです。
これが本流だと感じます。

しかし、私はもっと大きな流れがあると感じています。

AIが実現する大きな問題は「人間とは一体どのような生物なのか？」「確率的にどのように行動するのか？」「ある特定の目的に向かう時、どのような欠陥を内包しているのか」という種明かしをしてしまうことであると感じています。

これは生命倫理観に入っていく話で、現在多くの人がAIや人工知能に興味をもつ源泉は、実はこの生命倫理観だと感じています（まぁ漫画の「火の鳥」みたいな話です）。

これがあると社会全体がだいぶ変わってしまうのですが、 それを裏づけるようなぶっ飛んだ基調講演が3つありました。

次回は、その3つの基調講演の内容をお届けします。

ウェブ担当者通信の代表である丸山が「これは！」と思った優良セミナーを受けてきて、感想をお伝えするものです。内容については丸山の解釈が入りますので、間違っている部分があるかも知れません。もし内容を気に入ったり、より詳しいお話がお聞きになりたい場合などは、ぜひ著者・主催者のセミナーに参加されることをお薦めいたします。

画像：Pixabay

タイトル

UIデザイン捕物帖 ～デザインフェーズにおけるワイヤーフレームとの付き合い方～

開催日時

2017年9月16日（土）14:00～18:00

主催

CSS Nite KOBE

講師

講師　松田 直樹（まぼろし）

受講価格

5,000円

このセミナーについて

このセミナーに参加した理由

ディレクターがデザイナーと共同作業をする場合、ワイヤーフレームを作ることは多いと思います。

しかし、ワイヤーフレームの正しい作り方を知っている人はどれだけいるでしょうか？ワイヤーフレームを作ったものの、最終的に理想のデザインに近づけなかった経験はありませんか？

本セミナーでは、ワイヤーフレームの作り方から、デザインにとって必要な中間制作物について学べます。

まさにその課題の解決方法を学べる、珍しい講座だと感じたので参加してきました。

こんなセミナーでした

ワークショップも有意義でしたし、内容も濃く“当たり”のセミナーだったと思います。

講師の松田さんはデザインに対する洞察が鋭く、大規模プロジェクトも経験されていますし、とても使い勝手のよいシステム的なデザインも手がけておられます。講座に参加して正解でした。

セミナー参加者の属性

会場には40名ほど入っていたと思います（ほぼ定員です）。しかし募集開始当初は集客に苦戦したとのことでした。良いセミナーでしたが、なかなか訴求が難しいテーマだったのかもしれません。参加社の属性は、制作会社のデザイナーさんや、企業のウェブ担当者さんが多かったと思います。

セミナーメモ

• ワイヤーフレームは必ずしも必要なものではない
• 中間制作物を作る目的は「コンセンサスを得る」こと
• ディレクターの役割は「コンテンツを決めきる」こと

興味のある方はぜひ主催者のページをご覧ください。

セミナー総括

ワイヤーフレームなどの中間成果物は何のためにあるのか？

中間成果物の種類

中間制作物には下記のようなものがある。それぞれ下記の順番に作成されることが多い。

• ワイヤーフレーム（情報構造）
• ビジュアルカンプ（イメージ）
• プロトタイプ（ビジョン）
• モックアップ（質感・SPEC）

しかしワークフローのように全てを作る必要があるかどうかは疑問である。
後ほど紹介するが、最初からモックアップを制作した方がうまくいく案件もある。

目的を見失わない

中間制作物を作る目的はコンセンサスを得る（合意形成）ことである。なのでコンセンサスに関係ないものは作らない方がマシである。

作り込みが大きいほど制作に時間がかかるので、制作負荷の低い制作物で早めに大筋のコンセンサスを得るためにワイヤーフレームが存在している。
しかしコンセンサスを得ても後ほどひっくり返る可能性があるならば、時間の無駄なので作らない方がマシである。

最も早くタスクを進める方法

※これは講師の話ではなく丸山の実感値の話です。

セミナーでは6チームで、講師が用意した学習用ワイヤーフレームからデザインを起こすワークショップを行った。
この作業の中でわかったことが2つある。

課題や目標の抽出力は属人的な特性だが、解決策やアイディアは全員が良いモノを出せる。

プロジェクトの中で、成果に直結する課題や目標を広い視野で見つける人は限られている。
おそらく課題設定力は属人的であり、個人の特性や知識量に依存する。

一方で、解決方法というのは、各人が良いアイディアを思いつくことが多い。
なので、根本課題や目標の抽出は得意な人がやった方がよいが、解決方法については他の人に任せたり、チームで取り組んだりしても良い。

アイディアを形にするには引き出しの多いスペシャリストと組む方が良い

課題解決方法についてアイディアが出た後は、引き出しの多いスペシャリストと組む方が良い。

実際、ワークショップの中でずば抜けて制作スピードが速く、かつクオリティが高かったチームは、チーム内に凄腕のデザイナーさんがいて、アイディアをどんどん形にしてき、コミットしていったからである。

一方で、全員の合意性や、デザインを役割分担したチームは制作スピードが遅かった。

結局、仕事は適切な役割分担を行えればとてもうまくいくが、その配置をミスすると余計な苦労が増えることになる。

ワイヤーフレームでよくある失敗

よくある失敗

よくあるケースとして、クライアント担当者に対してワイヤーフレームで合意をとったら、そのままワイヤーフレームをデザイナーに発注する人がいるが、これはNGである。
なぜなら、中途半端なワイヤーフレームは、クライアントもよくわかっていないし、デザイナーも何を信頼して進めればよいかわからないことが多いからである。

一方で、ワイヤーフレームがデザイン的な要素を入れ込みすぎるのもNGである。
クライアントのイメージが固まってしまい、自由度がなくなるが、実際にコンテンツを入れてみるとうまく当てはまらないことも多い、

例）
「お知らせ」という欄に表示する行数は二行がいいのか？10行がいいのか？などがワイヤーでは決められていないが、デザインだけ決まってしまっていることがある。こうなるとデザイナーができることは限られてくる。

良いワイヤーフレームの条件

ディレクターが完全に決めるべきなのは「コンテンツ（中身）」と、「キャッチコピー」など細部の表現。およびそのページの情報の優先度である。

機転を利かせた事例

Adobeの案件「5つのメディアを統合するプロジェクト」を実行する時に、責任者がそれぞれのメディアに5人いた。そうするとワイヤーフレームレベルで合意形成することはとても難しい。（なぜなら、自分の担当している製品がどの位置にくるのか？というのがとても大切なので）

そこで実際にワイヤーフレーム作成はすっ飛ばして、ワードプレスで動くモックアップを作って確認した。
運用イメージが出ることによって納得感を作りやすかった。モックアップを作ることで、5人で1つのものを作るというイメージになった。ワイヤーフレームが毎回必要なのかも、あらかじめ考えたい。

参考になるブログ

7つの事例で学ぶ「ワイヤーフレーム通り」のデザインから脱却する具体的な方法
tomoyukiarasuna.com/as-it-is-wireframe/

デザイナーはワイヤーの通りにデザインすべきかという議論は虚しいのでやめよう
in.spicagraph.com/other/design-wire/

失敗事例から学ぼう

主役が何か？を間違えているワイヤーは多いので、そこは注意しよう。
以下に事例を掲載する。

グラフを描画するサイトのワイヤーフレーム

グラフの下に、グラフを変更する設定ボタンがついているワイヤーフレームがあった。

実際にはデザイン上ではグラフが主役。設定なんてそんなに変えないので、右上に歯車マークでOK.

カフェのサイトのワイヤーフレーム

カフェの店でカフェの写真を載せているワイヤーはよくある。

しかし本当は店内の写真の方が吸引力があるのでは？といった機転を利かせたい。

ラベルが失敗しているワイヤーフレーム

ワイヤーフレームでは「キャンセル」「OK」という表現だが、「参加しない」「参加する」の方が適している場合がある。

なお文語より口語を使おう。就寝より「寝る」の方が適している。

ブラウザを意識できていないワイヤーフレーム

おしゃれなセレクトボックスを使うワイヤーフレームになっていたが、実際にはスマホで見るとセレクトできないデザインに。
その場合はJavaScriptなども使わずブラウザ標準のセレクトボックスを使えば、ブラウザの枠からはみ出そうな時も自動調整してくれる。デザイナーにはこのような知識も欲しい。

不親切なコンテンツ

ワイヤーフレームではそのページのコンテンツが0の時の検討がないことが多い。
デザイナーはリストが0の時のアイディアを補完すべきだ。
何もない状態には「見つかりませんでした。○○はどうですか？」といったアドバイスの言葉をいれよう。

モーダルとモードレスが曖昧なワイヤーフレーム

モーダルとはその状態（モード）になっている状態。ワイヤーではモーダル前提になっていることが多いが、要不要の検討はされていないことも多い。

デザイナーはモーダルが解除されたモードレスな状態を意識してデザインすべき。
ワイヤーではモーダルを使われていることが多いが、乱用はよくないことが多い。
モーダルはそれ以外の操作をしちゃいけない時に使うべき。

不安を解消するインタラクションを追加する

ワイヤーフレームでは表現しづらいが、実装時には、カートに入れるなどでアニメーション効果などもつけることができる。

ユーザーの行動に対する反応が「インタラクション」。
例えばFacebookの保存するボタンは、押すとどこに保存されたかアニメーション（インタラクション）する。そうするとどこに入ったかがわかる。こういった気遣いも考えておきたい。

実際のデザインで使える手法

UI flowsという画面設計手法を知る

ユーザーがその画面でどこを見るか？という点に着目して操作を可視化していく手法。
www.standardinc.jp/reflection/article/ui-flows/

何を見るか？どう行動するか？
→その先でも同様に考えていく。

注意点

どう行動するか？は無限に増えていく。その後をどれだけ減らせるか？がデザインである。
ペルソナに沿っているといい。

情報量が多いサイトはどのように整理すべきか？

例）

• 転職サイトのスカウト情報
• 診断結果を3年分見られるサイト
• 外部発注システム

すごい情報量があるサイトをデザインする場合、ワイヤーフレーム上で中途半端にデザインを決められたり、特定のボタンを目立たせたりなどが決まってしまうと、結局文字数によってデザインで調整が入るなど矛盾が出ることが多い。

一方で、情報の優先順位と掲載量をディレクター側でがんばって決めることができれば、それをどのように見せるかはデザイナーが考えることができる。
この役割分担を明確に意識した方がよい。

良い中間成果物（ワイヤーフレームなど）の作り方

「決まったこと」と「自由なこと」が明確だとわかりやすい。
ワイヤーレベルでは色を使わない
その代わりコンテンツをしっかり決めきる。

• 各画面のキャッチコピーを決めてくる
• コンテンツもばっちり決めてくる

チームでの制作のやり方

チームメンバーが、なぜこの画面を作るのか？誰に向けての作業なのか？といった文脈や理由を理解すること。そうすれば各自コラボレーションしてよりよいデザインになる。

共同作業にはinVisionがオススメ

共同作業はinVisionが優秀。特にコメント機能が良い。inVisionのコメント機能は、色をつけることができる
www.invisionapp.com/

同様のことはAdobe XDでもできる。
パワーポイント＆Dropboxでもできる

セミナーを受けた丸山の感想

■総合評価

レポート中にも記載しましたが、内容もとてもよかったですし、個人的に収穫だったのは、どのようにすれば最も作業が早く、かつクオリティ高く完成するのかを実感できたことでした。

その人の得意分野を見極め、適切な役割分担で作業を進めることが大切だと感じます。変に合議制にすると話が進まないので、視野の広い人と、引き出しが多い人は才能なのだと割り切って考えることでヒントが生まれると思います。

●本セミナーの内容に質問がある方へ
事務局で質問を受け付けます。メンバーズサイトの質問コーナーに記入して頂くか、お問い合わフォームよりご連絡ください。

画像：pixabay

2017年8月22日開催In-House SEO Meetup。Google・Gary Illyes氏の基調講演レポート記事がいくつか上がっていましたのでご紹介します。

モバイルファーストインデックス（MFI）とは、PCページではなくスマホページがページ評価の基準となる、というものですが、昨年発表されてからまだ実施には至っていません。

今後のMFI実施スケジュールに関してはまだ未定だそうですが、100%の状態ではなく段階的に実施している方法を考えているそうです。

また、これまでGoogleはスマホページとして「動的な配信」「別々の URL」「レスポンシブウェブデザイン（RWD）」を推奨してきましたが、公式に「Googleとしてレスポンシブウェブデザインを推奨」とコメントしています。
新規にサイトを制作するときやリニューアル時には、レスポンシブウェブデザインを前提に考えた方がいいかもしれません。

Mobile First Indexing(MFI)に関するGary氏による情報アップデート｜CyberAgent SEO Information (サイバーエージェントSEO情報ブログ)

Googleモバイルファーストインデックス後はレスポンシブが唯一の選択肢か？ #inhouseseo | 海外SEO情報ブログ

講座最後のQ&Aで出てきた「何をしたら良いのかわからなくなってしまいました」。
この質問に激しく同意したウェブ通事務局スタッフです。

「絶対に役にたつ記事を書いているのにGoogleが検索で上位表示してくれない…」
「タイトルもしっかり考えたし、コンテンツもキーワードを入れながら3000文字くらいのボリュームで論理的に書いた。でも上位表示されない。そもそもサイトの作り方がダメなの？」

今回のはじできSEO講座で講師をした丸山には、常日頃からよく質問をして教えてもらっています。最新のSEO対策についてまとめて聞ける講座を受講して、あらためて事務局スタッフが「これ大事だなぁ」と感じたことを講座レポートをまとめました。

ちなみに、今回のSEO講座では事前に小テストを行いました。
その小テストの内容は「世にも奇妙なSEO都市伝説」、「世にも奇妙なSEO都市伝説～小テスト回答編～」にあります。

目次

• 1. 良いページを作るための5ステップ
• 2. 情報をわかりやすく整理する情報設計
• 3. Googleの最新推奨を知って評価ポイントを重ねる
• まとめ

1. 良いページを作るための5ステップ

「何をしたら良いのかわからなくなってしまいました。」
この問いに対する回答は、「ページが最優先の原則に戻りましょう」。

ユーザーが検索している悩みや聞きたいことについて回答をしているのはページです。
ページとサイト、どちらも大切なのですが、特に重要視したいのはページ。いいページが集まってサイトが強くなります。

だから、何をしたら良いか迷ったときにはまず「ページが最優先の原則に戻りましょう」という回答になるんですね。

SEOは小手先だけのテクニック集ではなくなった

Googleは企業です。つまり企業利益をあげなければなりません。

ユーザーにGoogleの検索エンジンを継続して使ってもらうために、Googleはユーザーにとって役に立つ検索結果を表示したいと考え、日々進化しています。
もしSEOのテクニックだけで検索順位が上がるのであれば、役に立たないダメなサイトが上位に来てしまうこともあり、そうするとユーザーがGoogle検索から離れてしまうかもしれません。

Googleの2016年度売上高は7兆900億円、そのうち検索が占める売上は1兆円。つまり、検索からの売上が下がるとGoogleの売上に大きく影響するのです。

だからこそGoogleは、小手先だけのテクニックでダメなサイトが検索上位に来ることがないよう、徹底してダメなサイトを排除しています。
ユーザーにとって役に立つ高品質なコンテンツを上位表示させるよう、アルゴリズムを進化させ、今では人工知能も使いながら、200以上の要素でランキングを決定しているのです。

良いページを作るための5ステップ

1. ユーザーの検索意図を想像する
2. 上位（1～4位）のサイトを研究する
3. タイトルを30文字くらいで仮決めする
4. 内容の目次を考える
5. 文章や画像を作り、タイトルも決定する

SEOセミナーやSEOについて書かれている記事でよく見るあたりまえのことばかりです。
でも実はこれら当たり前のことをやっていないサイトが多いんです。

特に、ユーザーの検索意図を想像すること、上位サイトの研究はできていないサイトが多いので、しっかりやればチャンスです。

ユーザーの不満な結果を想像してみる

ユーザーの検索意図とは、ユーザーが求めている内容。検索キーワードから検索意図を想像するのは意外と難しい作業です。

ユーザーの検索意図を想像するコツは、「その人の不満な結果をイメージする」こと。

例題：「生命保険　おすすめ」で検索している人の検索意図は？

なぜ？

子供ができて、万が一のリスクに備えたい

不満な結果

候補の保険が決まらず、時間ばかりが過ぎていく。結局入れない。

なぜそれが不満な結果なのか？

家族が危険にさらされる。時間も無駄に過ぎていく

じゃぁ望む結果は？（これが検索意図）

自分にとって納得のいく金額と内容の保険の検討を早く開始したい

ワークショップがあり実際に自分の運用しているサイトでも考えてみました。
「ユーザーの不満な結果をイメージする」ことはこれまでやっていなかったので新しい気づきがあり、すでにあるコンテンツ記事を少しリライトしてみよう、と思っています。

2. 情報をわかりやすく整理する情報設計

情報設計とは情報をわかりやすく整理する方法であり、かっこよさを捨てて徹底してユーザーにとってやさしく分かりやすくあることを意識することが大切。

情報設計の手順

1. ユーザーを明確にする
2. サイトの意図を明確にする
3. 掲載したい情報を洗い出す
4. SEO対策として情報（検索キーワード）を拡げる
5. 情報を整理する
6. ユーザーに伝わる階層を作り、優先順位をつける
7. SEO的な観点で微調整する

ユーザーを明確にするためには顧客をよく知ること

あなたの顧客は誰で何に困っているのか？いつどこで何を検索しているのか？このアイデアがよくないと激戦区で戦うことになって検索上位表示が難しくなってきます。
また顧客をよく知って理解していないと、せっかくページを訪問をしてくれても内容に満足してくれません。

顧客をよく知るためのワークショップとして以下のような項目について考えました。
「今来ている顧客」と「今後来てもらいたい顧客」に分けてそれぞれ書いていきます。

• 顧客はどんな人？
• あなたのサイトに来るのはなぜ？
• その人が最終的に手に入れたいものは？
• その人があなたのサイトに来た方がよい理由は？
• その人が検索しそうなキーワードは？（複数回答可）
• もう一度最終的に手に入れたいものを見ながらその人が検索しそうなキーワー ドは？（複数回答可）

このワークをやったことで自分が運用しているサイトで、顧客が最終的に手に入れたいもの、それを手に入れるために検索しそうなキーワードを新たに思いつきました。
さっそくその思いついたテーマで、コンテンツ記事を１記事新しく書き始めています。

情報を整理するコツ

情報設計の手順の説明で、個人的にもっとも興味を持ったのが「5.情報を整理する」方法として挙げられていたカードソーティングです。

カードソーティングとは、キーワードを付箋などに記載しホワイトボードやテーブル上で並び替えて情報を整理する方法です。
マインドマップやExcelなどで情報を整理する方法もありますが、人間にとって視覚から入る位置情報はとても大切なので、全体像が浮かびづらいパソコン上で行うよりも付箋などのカードを使ってメンバーで考えていくのは効果的です。

また、例えば「漫画」というキーワードで考えたとき、「ドラゴンボール」には「ジャンプ」「集英社」「鳥山明」などさまざまな付帯情報があります。
これら付帯情報をファセットと呼びますが、情報設計をするときにはファセットがないか、そのファセットを活用してうまく整理できないか、も考えてみましょう。

情報設計の手順の1-4を考えながら、カードソーティングで情報を整理し、どうグルーピングすればユーザーにとって分かりやすく使いやすいサイトになるかを考えていきます。

カードソーティングで付箋などを使って情報整理することは、サイト制作だけでなく、戦略を練るときや企画を考えるときにも使えますね。カードソーティングはさっそく使っていこうと思います。

SEO的な観点で微調整

ユーザーにとって分かりやすく使いやすい観点で作成した「分類」と「中身」、「優先順位」はGoogleにとっても重要です。

Googleにとって情報設計したものが重要な理由は、Googleがサイトのテーマと優先順位を判断し理解するからです。だから情報設計するときには、Googleにとっても分かりやすいキーワードを使わないともったいない。

SEO的な観点で微調整する方法

1. Googleキーワードプランナーもしくはキーワード取得ツールβで分類名を入れてキーワードと検索数を確認する
2. パンくずナビでどの階層を採用するか悩んだ場合は検索数が多い方を優先する
3. パンくずは1つに絞る。パンくずが複数あるとGoogleは一番上だけを認識する
4. 当初の検討にあがっていない分類やキーワードが表示されたら採用を検討
5. 類義語などが見つかれば、検索数の多い方がユーザーにとって最適か検討

1. 良いページを作るための5ステップではページの大切さ、2. 情報をわかりやすく整理する情報設計ではサイト全体を決める情報設計の考え方について、あらためて気づきが得られました。良質なコンテンツを作っているのに検索上位に来ない…と悩んでいる私にはとても理解しやすい内容でした。

3. Googleの最新推奨を知って評価ポイントを重ねる

リンク

リンクには2種類あります。外部リンクと内部リンクです。

外部リンクとはいわゆる被リンクのことですが、最新のGoogleの評価では信頼できる推薦１つが勝ちます。
最も信頼できる自然な推薦リンクは、「専門家が記事を書いてあなたのサイト内のある記事を紹介する」ことであり、トップページへのリンクよりも特定記事やカテゴリページへのリンクの方が評価されやすい傾向があります。

内部リンクとは、自分のサイト内で記事同士にリンクをすることです。
内部リンクの場合、各ページのもつ評価をリンクで分散する（力を分け与える）ようなイメージになります。
内部リンクは、そのサイトが何を重視し、どのページを優先しているのかGoogleに伝えていることになりますので、トップからのリンクを無駄に増やし過ぎないようにしましょう。

スマートフォン対応と表示速度

Googleの評価では表示スピードを重視しています。そのため３秒以内に表示できないサイトは問題はありと判断されてしまうのです。

早いタイミングで告知されていたモバイルファーストインデックス（MFI）対応は2018年以降にずれ込みそうです。
MFIとは、PCサイトではなくスマホサイトをページ評価の基準にする仕組みですが、MFI対応がずれ込んでいる理由として考えられるのは、スマホサイトの場合いいサイトの評価が難しいということなのかもしれません。

GoogleのYMYLには気をつける

YMYLとはYour Money Your Lifeのこと。

Googleは、ユーザーの人生に大きなダメージを与えるような悪質なサイトには注意しています。つまりお金（Money)と生命(Life)に関わるキーワードを特別視しています。
お金とは「エアコン 格安」のような購買キーワードや金融関連の情報など、また生命とは「胃がん 治療」のような病気に関わるような情報のことを指します。

YMYL関連のサイトは信頼性、情報開示、運用歴、セキュリティなどが大切になりますので、ECサイトやお金、医療に関わる情報提供サイトは注意しておきましょう。

検索で上位表示されなくても検索結果でいかに目立つか

日付、description、画像なども検索結果に表示されます。そこで目を引くことも可能です。
また、構造化データをうまく使うと、Googleに正しく内容を伝えられるし、SERPs（検索結果）のスニペットに表示してくれることもあるので、たとえ検索で上位表示されなくても検索結果で目立たせることができるのです。

まとめ

4時間という長丁場のSEO講座でした。講座に参加されたみなさま、お疲れさまでした。ありがとうございました。

ウェブ通事務局スタッフは、丸山から直接「こうしたほうがいい」と教わる機会も多く、実際その教え通りにやって成果を挙げているサイトも多々ありますが、うまくいかないサイトや上位表示されないページもあります。
都度悩みます…落ち込みます…
でも、今回のはじできSEO講座を受講して、「これが足りなかった」「ここやっていなかった」など新しい気づきを多く得ることができましたし、さっそく実務に活かし始めたこともあります。
その得られた気づきの一部をレポートにまとめました。

ウェブ担当者通信の代表である丸山が「これは！」と思った優良セミナーを受けてきて、感想をお伝えするものです。内容については丸山の解釈が入りますので、間違っている部分があるかも知れません。もし内容を気に入ったり、より詳しいお話がお聞きになりたい場合などは、ぜひ著者・主催者のセミナーに参加されることをお薦めいたします。

画像：Pixabay

タイトル

新谷編集長に学ぶ「週刊文春」の競争戦略

開催日時

2017年6月14日（水）19:00-21:00

主催

アカデミーヒルズ

講師

講師　新谷学「週刊文春」編集長
モデレーター　楠木健　一橋大学国際企業戦略研究科教授

受講価格

5,000円

このセミナーについて

このセミナーに参加した理由

昨今話題の文春砲。

一気に売れ行きを回復させた新谷編集長は、いったいどのようにして文春を再度メジャーに返り咲かせたのでしょうか？また多くの有名人を震え上がらせている文春砲はどのように生まれるのでしょうか？

逆風がふきあれる出版業において異彩をはなっている文春さんの話を聞くことで、ウェブ担当者にとってインターネット時代にどのようなコンテンツを発信していくべきか考えるべきヒントをもらえると思いましたので、参加してきました。

こんなセミナーでした

まず新谷氏の顔が上品で驚きました。私の中ではゴシップ系の方って某芸能レポーターさんのようなイメージだったので。。しかしお話を聞いていくとしっかりとした哲学をおもちで、上品さを感じる理由もなんとなくわかりました。またモデレーターの一橋大学教授楠木氏の洞察が鋭く、人にとってのコンテンツや生き方、社会など含めかなり深い話が展開されたと思います。講座に参加して正解でした。

セミナー参加者の属性

定員１５０名が満席でした。出版業からNHKの方などメディアの人が多かったようです。インターネットメディアを運営している人もいました。

セミナーメモ

• コンテンツではなく、その奥に届いている価値に注目する
• 善悪で人を攻撃することなかれ
• 苦しい時こそフルスイング

興味のある方はぜひ主催者のページをご覧ください。

セミナーレポート

インターネット時代にコンテンツにお金を払うとは何か？

情報の発信方法がインターネットに集約されてきた感がある。しかしインターネットは、ユーザーもメディアも「情報自体は無料である」という暗黙の前提がある。無料である以上、メディア側の課金モデルは広告におんぶにだっこであり、どんどん質が悪くなる運命にある。

つまり長い目でみればお金をとれるようなものが本当に価値があるコンテンツなのだが、それを本当に実現するにはどうしたら良いだろうか？

まずエンタメ系コンテンツについては、ますます競争が激化している。
週刊誌が扱うようなファクトベースの内容もあれば、スポーツ中継、テレビ番組、インターネット動画なども出てきている。ユーザーが何に時間を使うかはますます細分化している。

時代の流れもあるし、速報性についてもインターネットに分があるため、文春でもインターネットへの挑戦は検討中だが、そのまま雑誌コンテンツをインターネットに持ち込んでも成立するかはわからない。

雑誌にはある程度文字でつづられてまとまっているという価値とボリューム感があるが、それがインターネットになってしまうと、ボリュームのパワーが分散し価値が目減りしてしまうのではないか。

参考にしたいと思っているのがオランダのコレスポンデッド。
thecorrespondent.com/
会員制の組織でインターネットでうまくいっている。しかし、このメディアの求心力は「正しさを追求するというジャーナリズム」に集まるメンバーであって、エンターテーメントの発信である文春が同じように真似てもうまくいくかはわからない。

また新聞の仕組みもジャーナリズムを中心とした継続課金システムであり、毎号エンタメの内容で売れるか売れないかが決まる文春には真似できない。

時代が求めるモノも重要である。

９０年代はポストと現代が強かった。その時代は今よりもっとストレートで、女、金、健康に人気が集中していて、タイトルも露骨なものがよかった。
しかし、こういった露骨な欲求に答えるのはインターネットの方が得意なので、おそらくどんどん代替されてきていて、だからこそポストと現代の力は弱まっている。

今できる一つのアイディアとして、文春が多様なファンクラブを作るモデルは成立するかも知れない。  例えばジャニーズだったらジャニーズに特化した内容を会員だけが読めるようにする。これを様々な分野に展開する。
これは各分野の熟練フリーライターを抱えている文春にしかできないモデルである。

コンテンツの課金を検討する場合は、ユーザーがコンテンツの奥に潜む何に価値を払っているのか深く観察することが大切である。そもそも新聞のようにコンテンツの価値ではなくシステムに支えられた収益モデルもあるので、視野を広くもたなくてはならない。

コンテンツはそもそも属人的なのか？

コンテンツとは、企業としてその価値を標準化できるものなのだろうか？
それとも、そもそも属人的でしかあり得ないのだろうか？

新潮と文春はずっとライバルとしてしのぎを削ってきたが、運営体制にも大きな違いがある。
新潮は文学的な趣向があり、人の移動もほとんどなく、文体に一種の共通性がある。

一方で、在野のフリーライターの集まりであるのが文春で、そのかわり、それぞれのライターがジャニーズなど含めて独自の情報収集網を構築できており、文春砲が成立するのはそのためである。

文春は編集長も３年くらいの短期スパンで変わるが、その編集長によって雑誌の色も少し変わるし、売れ行きも悪くなったり良くなったりする。

ひょっとすると、コンテンツは結局「誰が書くか」という属人的なものかも知れない。
そうであるならば、駄目だった人が代替されていくだけである。

ブランドと属人性

中身が属人的に変化するのだとすると、長年続く雑誌のブランドとは一体何なのだろうか？
これは、非常にシンボル的で、実態とはまったく関係ないのかも知れない。

例えば大学においても一橋大学の運営は教授個人の活躍に期待をする文春体制に近く、積極的にブランドイメージを作ろうとはしていない。

一方で慶応大学の運営は新潮に近く、戦略的にブランドイメージを構築している。わかることはどちらの大学もブランドとして成立し、集客力をずっとキープできている。

つまり戦略があろうとなかろうと、属人性があろうとなからろうと、その名前を見聞きするような活躍があれば、帰納的にブランドはできあがるのかも知れない。

価値をシンプルにした上で、参入障壁をあげよう

文春が提供している主なものは、有名人の私生活暴露である。
人の性として有名人の暮らしは気になるので、これは価値として成立している。

一方で、独自の取材網がなければこのような記事を作ることはむずかしい。
これは参入障壁が高いということで、このように価値はシンプルだが、実現する仕組みが複雑なものは儲かる。

こういった特性を生かしたビジネスを構築していくべきである。

成長の限界に面している

今までビジネスの話をしたが、そもそもビジネスでうまく行く人を礼讃し続けることが良いのかという問題もある。

出版業界もそうだが、そもそも現在の日本における各業界の逆風などを考えると、どうしても資本主義の中での成長の限界を感じる時がある。

仕組みとして考えた時、資本主義社会において成長できる要因は外部要因しかなく、今まで日本が成長してきたのは人口増加という外部要因があったからである。

その外部要因がすべて止まった今、経済としては縮小するのが必然なのだが、残念ながら今までの成長を皆が信じているため、まだ成長したいと願ってしまう。

歴史を研究すれば、その先に待っているのはいつの時代も「戦争」である。
みんな、本当に戦争をしてまで成長を望むのか。生き残りという言葉をいつまで使うのか。
日本はいち早く成熟を迎えた国として、社会としても大きな課題を抱えている。

苦しい時にこそフルスイング

出版業界は苦しい。しかし、そんな時にこそ仕事に真摯に向かい、仕事を全力で楽しみたい。
そういう姿勢がみんなを勇気づけると思うし、結果が出なくとも人生としては価値があるのではないか。

苦しい時こそフルスイングである。

文春の裏話

編集部の体制

週刊文春は６０人くらい在籍している。
そのうち特派記者が半分。フリーのライターでもネタをとってくると原稿料が多く出る。
基本的にネタをもってきた人が記事まで仕上げていて、もう一人の誰かがサポート（業界ではアシと呼ぶ）としてアサインされる。

各ライターは自分の強い分野がはっきりしている。また文春としてはライターのブランディングもサポートするので、書籍はその人の名前でだすようにしている。

文春砲が生まれた秘密

２０１２年に新谷氏が編集長になってから言った言葉。
「スキャンダルこそ週刊文春の花である」。

もともと文春がメジャーになったのはロス疑惑がきっかけ。スクープ路線でどんどん部数が伸びた。それを最近は忘れてきていた。それを思いだし、自分たちのコアバリューが浸透してきたことが関係していると感じる。

そもそもスクープをとるのは大変な仕事。
よく関係者が通う店でアルバイトをはじめたり、麻雀を一緒にやったり、とにかく時間がかかる。そういうことをするライターさんが多数在籍していないと成り立たない。

そこで他誌に負けたくない！という気持ちが今の文春砲を作り上げていると思う。

文春が新潮の記事をパクったって本当？

本当といえば本当だが、嘘といえば嘘。
そもそも、新潮の情報を知ったのは本当だが、もう入稿も終わっていた時間だし、それで内容を差し替えるようなことはしていない。

今回の件は、一般的に業界で行われている雑談ベースの情報収集が公になってしまったのが問題で、情報源の管理がずさんだったせいで、情報を教えてくれたトーハンさんまで迷惑がかかってしまったと反省している。

法的な問題があるわけではないのだが、こういう情報戦というのは、我々のようなスクープを相伴の種とする企業では必ず秘密裏に行うべきで、それも含めて反省している。

小出恵介事件にどう取り組むか

文春としては事実を把握し、弱い者いじめはしたくない、というのが感じていること。

小出恵介さんの淫行疑惑については、女性の話があまり出てきていなかったので、女性へのインタビューを試みた。

結果的には  女性が親の顔を知らないなど含めて、格差社会をリアルに感じる内容だった。

女性が悪いという話は、芸能人側の事務所が拡散したのは間違いではなく、そこにはリアルがある。善悪というよりは、人間模様の一つだと捉えている。

どちらにせよ報道側として何を報じるのか、何を報じないのかを厳しく問われる時代になっていると感じている。

善悪をつける考え方や、ジャーナリズムを高尚だという考え方は大嫌い

一方で、文春は人間エンターテーメントを届けるという姿勢は崩したくない。
我々人間はみんな聖人君主ではないし、やっぱり他人のことを知りたいのも人間だと思う。

だからこそ毎号、人に興味をもってもらえるようなタイトルを真剣に考えるし、楽しんでもらいたいと考えている。

我々はそういう下衆と言われるような部分も含めて人間活動だと捉えていて、逆に善悪の意識を過度に持ち込んで、人を追い詰めたり、立派なことを言い続ける人は嫌いである。

新聞記者も、ジャーナリズムを扱う自分たちを高尚だと捉え、その実、１つ１つの内容で勝負するのではなくユーザーに対して責任をもたない人が多いので嫌いである。

親しき仲にもスキャンダル

そういうことで、私は人と仲良くしたいと思うが、スキャンダルは別を心情としてる。
影響をもつメディアの責任として、一番最初に政治家の不倫報道を知っても出産を控えているなど、人の命や生命に影響を与えるような場合には、控えるなどの配慮はする。（残念ながらフラッシュがスクープしてしまったが）
しかし、そうでない限りは「親しき仲にもスキャンダル」である。

セミナーを受けた丸山の感想

■総合評価

冒頭にも記載しましたが、お二人の掛け合いが深くてさまざまな示唆にとんだセミナーだったと思います。今後も楠木氏がモデレーターを務めるセミナーは参加して間違いないかと思いました。

個人的には新谷氏の善悪で捉えないという考え方はとても好きで、多くの物事が白黒はっきりすると、実はとても無味乾燥なつらい社会になってしまうので、多少ウェットなところがあった方がいいというのが持論です。

ただ、それを受け入れて提供するのが自分たちの役割だといいきってフルスイングで取り組む新谷氏の姿勢はなかなか真似はできないと思いました。必要だけど、一方で人から後ろ指を指されやすい仕事でもありますからね。

残念ながら私はさほど芸能人に興味がないので文春を買ってはいないのですけど、それでもいつかタイトルが気になったら購入してみようと思います。

●本セミナーの内容に質問がある方へ
事務局で質問を受け付けます。メンバーズサイトの質問コーナーに記入して頂くか、お問い合わフォームよりご連絡ください。