画像：human pictogram 2.0 (無料人物 ピクトグラム素材 2.0)

「Yahoo!JAPAN」や「Bing」で「確定申告」「e-tax」などのキーワードで検索をすると、偽サイトに誘導される広告が表示されていたことが話題になりました。

このことを受けてYahoo!プロモーション広告「スポンサードサーチ」では、広告文での第三者による商標の使用を制限する試験提供を開始しました。
広告管理ツールの「広告一覧」画面に「制限ステータス」が追加されています。

もし広告文で使用が制限されている商標を使いたい場合には、直接商標権者に連絡を取って使用許諾をとらなければなりません。
商標は企業にとって大切なものです。制限されたからダメ、というものではなく、当たり前のこととして商標登録がされていないかを気をつけておきたいですね。

検索エンジンで「確定申告」や「e-tax」と検索すると国税庁を騙る偽サイトに誘導される問題(篠原修司) – 個人 – Yahoo!ニュース

【スポンサードサーチ】広告文への商標の使用制限 試験提供開始のお知らせ – Yahoo!プロモーション広告

広告文への商標の使用制限について – Yahoo!プロモーション広告 ヘルプ

画像：pixabay

ウェブ業界にいるとあたりまえに知っていることも、業界以外の人には「なんで？」と思うこともしばしばありますよね？

1兆円市場となったインターネット広告のうち「ウザい」と嫌われがちなターゲティング広告について、日本経済新聞がインフォグラフィックを使って、広告配信の仕組みを分かりやすく図解しています。

広告が表示されるまでのわずか0.1秒の間にどんなことが行われているのかがよく理解できます。広告業界カオスマップのダウンロードもできます。

あなたの知らない「狙う広告」　0.1秒の世界：日本経済新聞

画像：pixabay

PCやスマートフォンでラジオを聞くことができるradikoが、音声によるターゲティング広告「ラジコオーディオアド」の実証実験を開始しました。

ラジオでは番組単位でターゲット層をセグメントして広告を配信しています。
「ラジコオーディオアド」では、ラジコが持つ聴取ログやアプリ利用履歴、有料会員属性データや、ビデオリサーチが調査する生活者シングルソースデータを活用して、番組に関係なくラジコリスナーの年代や性別などの属性でターゲットをセグメントすることが可能になるようです。

ラジオを聴取するデバイスが拡がったことにより年齢層やラジオを聴くシチュエーションが変わってきています。
広告運用をされている方は、広告媒体の選択肢のひとつとして新しい動きを見ておいてもいいかもしれません。

radiko、広告商品「ラジコオーディオアド」の実証実験を開始 | 日経 xTECH（クロステック）

2018年7月24日より広告商品『ラジコオーディオアド』の実証実験を開始 | radiko

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6月27日、Googleは広告関連サービスの名称変更・リブランディングを行う、と発表しました。

Google AdWordsは、Google Ads（Google 広告）に。
DoubleClick Digital MarketingとGoogle Analytics 360 Suiteは、Google Marketing Platformに。
DoubleClick for PublishersとDoubleClick Ad Exchangeは、Google Ad Managerにそれぞれ名称変更されます。

Googleに買収されてから11年でDoubleClickの名前が消えることになりました。
Google AdWordsの名称がGoogle 広告に変わるのは、2018年7月24日。管理画面やURLが変更になりますが、キャンペーンの掲載結果や操作、レポートに影響はないそうです。

「Google AdWords」の名称が間もなく「Google 広告」に変わります – AdWords ヘルプ

Google、広告サービスの「AdWords」や「DoubleClick」を改称し再編成 – ITmedia NEWS

これから紹介する「組織にテストの文化を作る6つのステップ」は、あなたとしては「知っていること」「普通にやっていること」をあえて言語化したものだと捉えるくらいがちょうどいいと思います。
自身が周囲に伝えるのに活用してください。そしてぜひ、前回の記事でA子さんが直面した苦い経験の先へ行きましょう。

組織にテストの文化を作る6つのステップ

組織全体で改善を繰り返し、テストを行う文化を作るために、6つのステップからなるフレームワークがあります。このステップでテストを行い、大小さまざまな意思決定にテスト結果を活用しましょう。

1. じっくり見直す
2. 仮説を立てる
3. 沢山アイデアを出す
4. 優先順位を付ける
5. 速く回す流れを作る
6. 小さく積み重ねる

1. じっくり見直す

テストの最初のステップは、いつも見ているアクセス解析のデータや広告のデータを「じっくり見直す」ことからはじめます。
データを見ているようで実は何も考えていない、ということはありませんか？　また、データを見てもいない声の大きな人が思いついたからという理由でテストをしていませんか？

それではだめです。自らがじっくり見直すことで、普段と違った軸(ディメンション)でうまくいっているものや、逆にひどく悪いものを見つけます。1時間でも良いです。Googleアナリティクスのデータに向き合ってください。

このとき、フォームのプロセスごとに目標を設定している専用のビューがあると便利です。例えば、カスタムレポートを使ってサイト内検索キーワードごとの各目標の到達数を表示させれば、サイト内でどんな検索したユーザーがどこで離脱する傾向にあるのかがわかります。いわゆる目標到達プロセスのレポートよりも細かな粒度で確認可能です。

いずれにせよ、しっかり時間をとってデータを「じっくり見直す」ことからはじめましょう。

2. 仮説を立てる

じっくり見直して気づいた点について「なぜ？」を考え、仮説を立てるのが第2のステップです。
この広告文はなぜ飛び抜けてうまくいっているのか、このデバイスのこのランディングページのCVRはなぜひどく悪いのか、よく考えましょう。それらを見たユーザーはどんな体験をしているのか？
仮説を立てるとき、ユーザーになったつもりでサイト内を動いてみると、気づけることがあります。ただ、自分なら当然こうすると思っている行動をとらないユーザーもいることを忘れてはいけません。あなたの担当するサイトについて知識の浅い同僚に声をかけて、訪問から購入まで、一連の行動をとってもらってから意見をもらえると、仮説を立てやすくなります。
なお、テストする前に、自分としては「答えがわかってしまった」と感じるようなことでもテストする意味があります。実際にやってみると、思ったように動かないことはよくあるからです。
また、あなたには当たり前と思えることを人に伝えるとき、テスト結果があるとないとでは説得力が違います。すぐに答えとせずに「確度の高い仮説」としておくとよいでしょう。

3. 沢山アイデアを出す

立てた仮説を検証するための方法を考えるのが第3のステップです。
ちょっとしたものでかまわないのでアイデアを沢山出しましょう。
「ページ内にある説明を一部カットしてシンプルにする」「ボタンの文言の言い回しを話し言葉にする」「ビジュアルに動物のキャラクターを入れて親しみをもたせてみる」「検索ボックスにあらかじめ検索キーワードの代表例を入れておく」など、何でもよいです。一般的じゃないアイデアかも…と自分で自分にブレーキをかけてしまうのがいちばんのNGです。常識のタガを外して大胆に発想できると、アイデアは広がり、筋のよいものも生まれやすいはずです。社内に働きかけてアイデアを募集したり、意見を聞いたりするのもよいでしょう。オンラインのメールやチャット、アンケートなどを活用すれば手間なく簡単に意見を集められます。テストが浸透している組織では、こうした活動がカジュアルかつ頻繁に行われています。

4. 優先順位を付ける

沢山のアイデアを出し終えたら第4のステップ、優先順位付けへ。
一度にすべてのアイデアを試すのは無理です。シンプルでインパクトの大きいものを選んではじめるようにします。逆にいうと、複雑なもの、インパクトが小さいと考えられるものは後回しにします。
ここまで来たら、プロジェクトの主だった関係者を集めてミーティングを行います。プロジェクトの責任者はもちろん、できるかぎり経営層を巻き込んでください。以下の5つの観点から候補のテストを関係者に共有し、ディスカッションをしながら優先順位をつけます。

a.各テストの良い点、悪い点
b.テスト設計(概要、仮説、指標、変更内容など)
c.テストの潜在的なインパクトとビジネスに与える影響(与えるとしたらいつ？)
d.あるテストと別のテストとのトレードオフ
e.向こう3か月で行うテストのリスト

マーケターにはシンプルなテストのように見えるのに、エンジニアにはややこしい変更を行わなければならないものはよくあります。エンジニアのリソースが必要だがインパクトがありそうなテスト、すぐに行えるがインパクトは見込めないものなどを照らし合わせて決めていきます。

5. 速く回す流れを作る

第5のステップはテストを行う体制です。

一つのテストを永遠に続けるのはNGです。
数か月でも長すぎます。数週間で結果を出せるような十分にトラフィックの確保できる対象をあらかじめ選ぶことが重要です。

例えばオプティマイズでは最低限2週間待つことを推奨しています。その上でテストのパターンがオリジナルのパフォーマンスを95%以上の確率で上回る場合、リーダーとして提示されます。

また、ロードマップを作ることもテストを根付かせるには必須です。向こう3か月から半年、どんなテストが予定されているのか、誰が見てもわかるようスプレッドシートなどで共有しておきます。次に何をするかの見通しがあると、テストの状況などで多少の期間のずれがあっても、調整により確実に進行していくようになります。これでテストが自然消滅をすることを防げるはずです。

テストのロードマップの例

また、どんなテストを行うか、簡潔な設計シートを作っておくと、関係者が後から見返したときに行ったテスト内容をすぐ把握できます。

テストの設計シートの例

6. 小さく積み重ねる

最後のステップです。テストを行っていると、結果が疑わしかったり、よくわからなくなったりすることがあるかもしれません。そんなとき、難しく考えて袋小路に入り込んでしまうのは時間がもったいないです。

さっさと頭を切り替えて、簡単でちょっとプラスになりそうなテストを沢山行うようにしてみましょう。優先順位付けの際にビジネスインパクトを考慮するように述べましたが、必ずしもいちどに大きな変化を狙おうとしなくてもよいでしょう。

ボタンの色やサイズや文言、見出しの言葉遣い、ナビゲーションの見た目やリンクの順番まで、改善の要素はどこにでも転がっています。一つひとつは小さなプラスでも、その積み重ねが大きなインパクトにつながっていく可能性を持っています。

下記に記す改善の要素サンプルも活用しながら、地道に改善を繰り返していきましょう。

改善の要素サンプル

参考資料：
Test with success – even when you fail | Google Analytics Solutions
サンプルテスト | Optimizeヘルプ

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テストは自然消滅する

まず、身近なエピソードからはじめましょう。

A子さんは都内在住のリスティング広告、SNS広告のプレイヤー。
4年勤めたネット広告代理店の仕事を辞めて独立し、2年前から企業の広告運用を代行しています。仕事の速さ、丁寧さ、持ち前の真面目さも影響しているのか、仕事が絶えたことがないのだそうです。
お客さんから「しっかりWebサイトを把握していて、改善点を的確に述べてくれる」との言葉をいただくことも。重宝されているのでしょう。

プロジェクトの現場では、彼女一人が「外部」の人間であることがほとんどです。役割こそ広告運用の担当ですが、線を決めずに、同じチームの一員でいるつもりで思った意見を伝えるようにしています。

ただ最近、もどかしさを感じることが立て続けに起こりました。

いくつかの企業の現場で、テストが自然消滅してしまったのです。
無料で使えるABテストツールのオプティマイズがGoogleからローンチしてから間もなく、A子さんはいくつかのプロジェクトの現場で提案を行いました。普段から出稿先のサイトを見ているので、試してみたいアイデアがいくつもありました。

広告運用の世界では、テストをして確かめながら改善していくのはごく当たり前のことです。ABテストはもちろん、広告運用のプロセスそのものがテストの繰り返しのようなもの。
A子さんは広告運用の仕事を通じてその考え方が自然と身につきました。オプティマイズを使ってページを含めた改善ができるのは、自分の持ち札が増えたようで、ワクワクしていたほどでした。

しかしいざ進めようとしてみると、テストの実施は思ったようには進みませんでした。
ある企業でテストをはじめて間もなく、担当者の上司でプロジェクトの責任者と話す機会があり、広告のプロモーションの方針の変更を告げられました。

その変更は、テストで明らかにしようと考えていた内容とも関わっており、それならばテストの結果を見て判断するのがよいとA子さんは告げましたが、責任者はきっぱりと首を振りました。
「いろいろと考えていただいてくださっていることは助かっています。しかし今回はもう社内で決まったことですからね」と。

このように、テストはあっけなく自然消滅してしまいました。この企業だけが特別なわけでもなく、いくつかの企業で近い経験をしたA子さんは深いため息をつき、つぶやきました。

「このままじゃダメだ…」と。

学びを広めるベクトルを持つ

あなたが広告代理店の担当者やコンサルタントのように企業に対して「外部」として関わっていても、企業内のWebマーケティング担当、つまり「内部」として携わっていても、A子さんと同じようなもどかしさを感じたことがあるのではないでしょうか。

企業活動は意思決定の連続です。ABテストは一般的な言葉となりつつあり、プロジェクトの現場で行われることも増えていますが、肝心の意思決定にテスト結果が有効に使われていないという、ちぐはぐな現象が起きているのが現実です。

これは「テストを繰り返し、データを確かめながら改善していく」ことを行っているのが組織のなかの一部の人間だけにとどまっているからだと考えられます。
もっと極端に、改善は広告代理店にまかせっぱなしで、自社では考えたことすらない組織もあるかもしれません。日本には代理店にべったり依存する習慣から抜けきれない企業がまだ少なくありません。

一方、この記事を読んでいる人は運用型広告やサイト改善の現場に携わった経験があるでしょうから、テストで行った小さな変更が大きな違いを生むこともすでに学んでいるはずです。しかし、あなたには身についている考え方も、周囲の多くの人の共通認識になっているわけではないのです。

大事なのは、学びを自分だけのものにするのではなく、自社内でもクライアントでも、周囲に根付かせるベクトルを持って広めることだと筆者は考えます。

次回は、テスト文化を組織に根付かせるための6つのステップについて、詳しくお伝えしていきます。

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Google AdWordsとFacebook広告で着実に成果を上げる

年々市場が拡大しているネット広告の世界。技術的にも高度化し、検索広告（リスティング広告）やディスプレイ広告、SNS広告、リターゲティング、自動入札など、配信できるネットワークや手法も多様な広がりを見せています。

しかし、実際にネット広告を運用する企業の現場では、「わからないことだらけで諦めてしまった」「やってみたがコストと売り上げがまったく見合わない」といった声も聞きます。多くの人がネット広告の可能性に期待しながらも、ビジネスの成果を出すことの難しさに悩んでいるのが実情です。

本書では、コンサルタントとしてネット広告運用の最前線に立つ3人の著者が、Google AdWordsとFacebook広告の運用に役立つ102個にも及ぶ具体的な”打ち手”を提案。施策の準備・計画から、広告文や画像・動画などのクリエイティブの作成、出稿や各種設定、運用結果の評価・改善に至るまで、実務で困ったときに本書を開けば、成果につながるヒントが必ず見つかります。

目次

【プレミアムメンバー限定】２名様に書籍プレゼント！

著書である寶さんのご厚意により、書籍を２名様にプレゼントいたします。
現在ネット広告を運用されている方も、これから運用を始める方にも、必ず役立つ1冊です。

ご応募はプレミアムメンバーの皆さまに限らせていただきます。
“メンバー限定1on1相談”に、「書籍希望」とお名前、メールアドレスを記入し、投稿してください。

なお、当選者の発表は後日ウェブ通Facebookページにて行います。当選された方にはメールをお送りいたします。ご応募をお待ちいたしております。

締切：7月13日（金） ※書籍プレゼントは締め切りました。ご応募ありがとうございます。

※プレミアムメンバーとは

画像：pixabay

Yahoo!スポンサードサーチにおいて、2018年5月30日より「動的検索連動型広告」の提供が開始されました。
Google AdWordsの「動的検索広告」と同じような広告です。

従来のスポンサードサーチであればユーザーのニーズから適切なキーワードを考えて入稿する必要がありますが、「動的検索連動型広告」ではサイトの指定したURLにあるコンテンツと関連性が高い検索クエリに対してタイトルや最終リンク先URLなどの広告が自動生成されるため、広告運用の負荷を軽減することができます。
また人間では思いつかなかったような、関連性の高い新たなキーワードを発見することができるのも「動的検索連動型広告」の大きなメリットです。

Google AdWords「動的検索広告」をまだ使っていない方も、Yahoo!スポンサードサーチ「動的検索連動型広告」がリリースされたこの機会にどちらかをチャレンジしてみてもいいかもしれませんね。

【スポンサードサーチ】動的検索連動型広告の提供開始 – Yahoo!プロモーション広告

プレミアムメンバーの方は、2016年05月号（Vol53）の中で、トップリーダー・寳さんが「動的検索広告を使っていますか?」記事内においてGoogle AdWordsの動的検索広告に関して説明してくれています。合わせてご覧いただくと分かりやすいです。
「メンバーズサイトHOME」→「過去の課題」より内容が確認できます。

画像：pixabay

Tableauが新しい機能と新しいライセンス体系を発表しました。 今回の新バージョンは「Tableau 2018.1」。

まず新しい機能を持った製品として、データの結合、形式変換、クリーニングが簡単に行える「Tableau Prep」。
データ分析を行ううえでもっとも時間をとられてしまうのが、データクレンジングの作業です。「Tableau Prep」を利用すれば、分析が行える状態にできるようデータをクレンジングする準備時間を節約できるようになるそうです。

また、新しいライセンス体系としてサブスクリプションモデルを採用しています。
「Tableau Prep」も利用できるTableau Creatorは、1ユーザーあたり102,000円/年額（税抜）。
適切なユーザーが適切な機能を適切な価格で利用できるようにした、とのこと。

Tableauを使っていてデータの整備に時間がとられてデータ分析は大変だと感じている方も、Tableauの価格がネックで導入に二の足を踏んでいた方も、一度試してみてもいいかもしれませんね。

Tableauを使って何ができるのか気になる方は、「【プレミアム】Tableauを業務で使うと便利になること」の記事でトップリーダーの寳さんがコラムを書いてくれていますのでぜひ読んでみてください。

Tableau、新版でTableau Prep（Maestro）投入、新サブスクリプションライセンスも：新バージョン名は「Tableau 2018.1」 – ＠IT

ビジネスインテリジェンスとデータ分析 | Tableau Software

画像：いらすとや

違法コピーした漫画を無料配信していた漫画村騒動を発端にして、政府がネットプロバイダーに対して海賊版サイトへの接続を遮断するサイトブロッキングの措置をとるよう要請しました。
NTTなどが要請を受けて3つの海賊版サイトブロッキングを行ったことで、「サイトブロッキングは妥当なのか？」という議論になっています。

元記事は、アジャイルメディア・ネットワーク株式会社 取締役CMO 徳力基彦氏が「「漫画村」騒動で問われる、日本のネット広告業界の倫理基準」について書かれています。

先日もゲーム攻略サイトの情報がコピペされている、と話題になりましたが、漫画配信サイトもゲーム攻略サイトも違法なサイトがなぜ増えてしまうのか？それは、大量のPVやアクセスを集められれば広告収入が得られる仕組みになっているからです。
最近では「違法な海賊版サイトが悪いけど、それを知りつつ広告の仕組みを提供する広告代理店や広告主が悪い」という風潮が出てきています。

個人的に問題だと感じるのは、まだまだ多くの広告主や広告代理店の方々がこうしたニュースに無頓着な点です。

広告運用担当者の方もこの漫画村騒動を自分事としてとらえ、広告出稿をこれからどう行えばいいのか？を考えてみるいい機会かもしれませんね。

「漫画村」騒動で問われる、日本のネット広告業界の倫理基準 | DIGIDAY［日本版］